Contexte & objectifs

• Développer une plateforme web de diagnostic dentaire assisté par IA destinée à faciliter le travail des praticiens et améliorer la détection précoce de caries et lésions.
• Le projet couvre la gestion des patients, la prise de rendez-vous, la validation praticien et une boucle de feedback pour améliorer les modèles.

Fonctionnalités principales

• Gestion complète des patients, rendez-vous et rôles (praticien, administrateur, patient) avec génération de rapports PDF et historique des comptes-rendus.
• Upload sécurisé de radiographies panoramiques et périapicales, contrôle d’accès et validation praticien avant intégration au dossier patient.
• Boucle de feedback permettant au praticien de corriger/annoter les résultats IA pour entraîner/affiner les modèles.
• Dashboard analytique avec métriques agrégées et alertes basées sur seuils (précision, rappel, score de confiance).

Intelligence Artificielle et traitement d'images

• Fine-tuning de CNN et modèles de segmentation pour la détection de caries et autres lésions sur radiographies panoramiques et périapicales.
• Méthodes d’explicabilité (ex. Grad-CAM) pour visualiser les zones contributrices des décisions et fournir un score de confiance.
• Évaluation expérimentale axée sur précision, rappel, score de confiance et définition de seuils d’alerte cliniquement pertinents.

Environnement technique & workflow

• Stack frontend: React.js + TypeScript ; backend/API: Laravel ; composants IA en Python. Outils: Git, Jira.
• Intégration d’un pipeline de traitement d’images (prétraitement, augmentation, segmentation), stockage sécurisé des fichiers et génération automatique de rapports PDF.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel de la plateforme avec gestion patients, upload sécurisé, visualisation des résultats IA et dashboard analytique.
• Modèles IA entraînés/affinés avec résultats expérimentaux, procédures d’évaluation et documentation technique pour la reproductibilité.
• Rapport de PFE détaillant la méthodologie, les résultats, les limitations et les recommandations pour mise en production.

📧 Pour postuler: job@anypli.com