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Tunisie

ANY 2026-02 Plateforme de Diagnostic dentaire assisté par IA PFE

Intelligence ArtificielleTraitement d'image / Vision par ordinateurDéveloppement Full-Stack (Spring Boot, Angular)

Publié il y a 2 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 12 jours
Cohérence LinkedIn / CV vérifiée.

Description du poste

Contexte et objectif

  • Développer une plateforme web de diagnostic dentaire assisté par IA permettant la gestion complète du parcours patient et l’aide à la détection de caries/lésions.
  • Objectifs techniques : intégration d’un pipeline de traitement d’images radiologiques, interface praticien pour validation et boucle de feedback, génération de rapports et indicateurs analytiques.

Fonctionnalités attendues

  • Gestion complète des patients, rendez-vous et rôles (praticien, administrateur, etc.).
  • Upload sécurisé de radiographies panoramiques et périapicales avec gestion des accès et confidentialité.
  • Validation praticien et boucle de feedback pour améliorer le modèle (annotation/retours), génération de rapports PDF et dashboard analytique.

Aspects IA et métriques

  • Fine-tuning de CNN et méthodes de segmentation pour la détection de caries et autres lésions dentaires.
  • Visualisation explicative des prédictions (ex. Grad-CAM) pour rendre les résultats interprétables par les praticiens.
  • Mesures de performance attendues : précision, rappel, score de confiance et définition de seuils d’alerte pour signaler anomalies.

Environnement technique et livrables

  • Front-end : React.js, TypeScript ; Back-end : Laravel ; composants IA : Python (training, inference, segmentation).
  • Outils & gestion : Git pour le versioning, Jira pour le suivi des tâches.
  • Livrables attendus : code source, modèle(s) entraîné(s), pipeline d’inférence, rapports PDF automatisés, dashboard analytique et documentation d’intégration.

Candidature

  • Pour postuler, envoyez votre CV en précisant la référence du sujet dans l’objet de l’email.
  • Email de candidature : job@anypli.com
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