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Tunisie

ANY 2026-01 Plateforme de Génération et évaluation intelligente de tests techniques PFE

Intelligence ArtificielleDéveloppement web (MERN Stack)Analyse de données / Maintenance prédictive

Publié il y a 2 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 12 jours
Cohérence LinkedIn / CV vérifiée.

Description du poste

Contexte et objectif

  • Concevoir une plateforme capable de générer et d'évaluer automatiquement des tests techniques adaptés au profil des candidats.
  • Utiliser l'Intelligence Artificielle pour analyser automatiquement les CV (compétences, expériences) et personnaliser les épreuves en fonction du niveau et du domaine.

Fonctionnalités attendues

  • Génération et sélection de questions calibrées par niveau et domaine (bank de questions, règles de sélection, randomisation contrôlée).
  • Évaluation automatique des candidats avec scoring, critères configurables et recommandations d'amélioration.
  • Paramétrage flexible des critères : nombre d'épreuves, durée, type d'épreuves (QCM, exercice pratique, code à compléter).
  • Dashboard de résultats affichant score global et par compétence, temps moyen par question et indicateurs de performance.

Environnement technique

  • Frontend : React.js, TypeScript pour l'interface et le dashboard.
  • Backend : Laravel et Python pour la logique métier, l'orchestration des tests et les composants ML.
  • Outils de collaboration et versionning : Git, Jira.

Livrables et KPIs

  • Livrables attendus : prototype fonctionnel de la plateforme, API d'évaluation, module d'analyse automatique des CV, interface dashboard.
  • KPIs à mesurer : score global et par compétence, temps moyen par question, taux de réussite par niveau, précision de l'adaptation des tests au profil.

Tâches et responsabilités du stagiaire

  • Implémenter le pipeline d'analyse des CV pour extraire compétences et expériences et alimenter la sélection des tests.
  • Développer les composants de génération et d'évaluation (backend en Laravel/Python) et l'interface utilisateur (React/TypeScript).
  • Intégrer les KPIs dans le dashboard et produire des recommandations d'amélioration automatisées.
  • Rédiger documentation technique, tests, et assister au déploiement/validation (CI via Git, suivi sur Jira).

Modalités de candidature

  • Pour postuler, envoyez votre CV à job@anypli.com avec la référence du sujet dans l'objet.
  • Référence à indiquer dans l'objet : ANY 2026-01 Plateforme de Génération et évaluation intelligente de tests techniques.