Analyse de fraude sur l’assurance automobile

Description : Mettre en place des modèles d’analyse pour détecter des fraudes dans une base de données de sinistres automobiles.

Missions :

• Construire et nettoyer une base de données pour l’analyse.
• Développer des modèles en Python pour détecter les fraudes.
• Visualiser les résultats grâce à PowerBI.

Prérequis :

• Maîtriser Python pour le développement de modèles analytiques.
• Avoir des compétences en data engineering pour préparer les données.
• Savoir utiliser PowerBI pour la visualisation des résultats.

Date d’expiration: 09 janvier, 2025