Objectif: améliorer un système existant de détection du cancer du poumon en exploitant des avancées IA/deep learning. Axes possibles: augmentation de la précision, réduction des faux positifs/négatifs, optimisation des performances et robustesse du modèle.

Missions proposées:

• Revue de l’état de l’art (imagerie médicale, classification, segmentation)
• Amélioration de l’architecture (transfer learning, fine-tuning, data augmentation)
• Mise en place d’évaluations rigoureuses (métriques médicales) et validation croisée
• Optimisation (inférence rapide, compression de modèles) et documentation

Compétences souhaitées:

• Deep Learning (PyTorch/TensorFlow), traitement d’images
• Bonnes pratiques d’évaluation et gestion de jeux de données médicaux
• Sensibilité aux enjeux éthiques et à la confidentialité

📧 Pour postuler: Contact@amazedIt.fr