ALTERNANCE – Développement et intégration de l’Intelligence Artificielle dans les métiers d’ingénierie - F/H

Thales •

AlternanceHybrideNon spécifiéExpire dans 6 jours

Lieu : Rungis, France. Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Nous fournissons et soutenons des systèmes pour la gestion et la protection de l’espace aérien. Nous travaillons avec passion dans un cadre architectural moderne, et nous efforçons de repousser les limites de la technologie dans nos secteurs clés. Au sud de Paris, notre site est facilement accessible en transports en commun. Au sein du service d’Architecture vous travaillerez en étroite collaboration avec les différentes disciplines d’ingénierie afin de déployer l’usage de l’IA dans les pratiques métier. En tant qu’alternant en déploiement IA, vous assisterez les équipes techniques et data dans la mise en œuvre, l’intégration et le suivi des solutions d’intelligence artificielle au sein de notre organisation. Vous participerez à la collecte et au traitement des données, à la configuration des modèles d’IA, ainsi qu’à la création de supports et documentation pour faciliter l’adoption des outils par les utilisateurs finaux. Vous serez dans un premier temps basé sur le site de Rungis, puis sur le site de Vélizy-Villacoublay. En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes : Être en charge de déployer l’IA dans les pratiques d’ingénierie outillées (Polarion, Capella…) Déployer l’IA afin d’aider les ingénieurs à mieux spécifier, relecture d’exigences, couverture conformité Déployer l’IA afin d’aider les Architectes à définir les solutions, les architectures Utiliser l’IA sur des cas concrets d’études en liens avec les définitions techniques Déployer l’IA afin d’aider à la recherche d’informations pertinentes dans une base documentaire Déployer l’IA pour l’aide à la génération des différents livrables Votre profil Vous êtes étudiant en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent de niveau BAC+5 et recherchez une alternance. Vous avez des connaissances dans la pratique de l’usage de l’IA ? Vous avez des connaissances en modélisation et ingénierie système ? Vous avez des connaissances de base en machine learning, traitement des données et algorithmes IA ? Vous maîtrisez les langages de programmation courants en IA (Python, R, ou autre) ? Vous avez la capacité à travailler en équipe ? Vous faites preuve de rigueur et de curiosité technique dans votre travail ? Vous savez expliquer des concepts techniques de manière claire à des non-spécialistes grâce à de bonnes compétences en communication ? Alors ce poste est fait pour vous ! Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous !

AI & Data Scientist en alternance F/H

Auchan •

AlternanceHybrideNon spécifiéExpire dans 6 jours

✨ Nous sommes Auchan Retail France, une entreprise de distribution comptant plus de 50 000 collaborateurs au service de millions de clients chaque année. Ce que nous voulons, c’est aider nos clients à bien manger et vivre mieux, tout en préservant la planète. Que l’on soit en entrepôt, en magasin ou sur des fonctions support, notre point commun à tous, c’est de faire en sorte que nos clients aient plaisir à faire leurs courses chez nous. Parce que nos collaborateurs sont aussi nos premiers clients, nous veillons chaque jour à leur bien-être et leur évolution professionnelle. 📌 Vous avez envie… En tant qu’AI & Data Scientist, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en production de solutions d’intelligence artificielle de bout en bout, depuis l’identification du besoin métier jusqu’à l’intégration opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques variées, allant de l’IA traditionnelle (machine learning) à l’IA générative, avec un focus sur la création de valeur et l’impact direct sur les métiers et l’expérience client. Parmi les missions majeures: Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end Compréhension et traduction des besoins métier Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d’application de l’IA et traduire les problématiques business en cas d’usage IA. Participer à la définition des objectifs, des KPI et des livrables pour chaque projet. Faire preuve d’écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l’IA aux parties prenantes non techniques. Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Génératif) Réaliser l’exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l’analyse exploratoire. Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning (supervisé, non supervisé, Deep Learning) et des modèles d’IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. Documenter et versionner les modèles et les notebooks de recherche pour garantir la reproductibilité et la traçabilité. Industrialisation et mise en production des solutions IA Déploiement Full Stack Prendre en charge l’industrialisation des modèles, depuis le développement d’APIs pour les exposer, jusqu’à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. Suivi et amélioration continue Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives (drift) et mettre en place des plans de réentraînement ou d’ajustement. Assurer une veille technologique active sur les dernières avancées en IA (ML, DL, GenAI) et proposer de nouvelles approches. Contributions et responsabilités d’appuis Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l’entreprise. Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l’équipe Data & IA. Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l’intégration des solutions. Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l’accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l’utilisation des infrastructures IA. Participer à la formation et à la sensibilisation des équipes internes aux capacités de l’IA.

Chef de Projet Technique IA

KAPIARGI •

Premier jobHybrideExpire dans 11 jours

Dans le cadre du lancement de nos projets en intelligence artificielle, nous recherchons un Chef de Projet Technique au sein de notre Direction R&D. Votre mission principale sera d’assurer la mise en œuvre opérationnelle des solutions d’IA et de garantir leur déploiement dans les meilleures conditions. À ce titre, vous serez responsable de piloter, coordonner et superviser l’ensemble des projets IA, depuis leur conception jusqu’à leur mise en production. Chef de Projet Technique IA (H/F) Un poste en CDI à Lille Responsabilités et Activités : Rattaché(e) à la direction R&D, vous aurez pour responsabilités de : Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage, planification, respect des délais et qualité. Identifier et formaliser les besoins métiers et techniques en lien avec les parties prenantes internes et clients. Garantir l’intégration des solutions IA dans notre écosystème applicatif (par ex. environnements Oracle, microservices). Analyse des besoins : Identifier les cas d’usage IA pertinents et évaluer leur faisabilité technique et économique. Veille technologique : Suivre les évolutions du marché et recommander les meilleures pratiques.