MISSIONS En tant qu'Alternant Intégrateur de Contenu Data H/F, vous intégrerez une équipe dynamique de 7 personnes au sein de la Direction Data Pro & Contenus de Solocal. Sous la responsabilité d'un Responsable de Projet IT, vous piloterez différents mini-projets stratégiques portant sur l'intégration et la manipulation de données en masse, traitant des volumes allant de milliers à des millions de données.

Vos missions principales :

Gestion de projets data :

• Réaliser l'ensemble des étapes d'intégration de sources de données hétérogènes : de l'étude initiale aux extractions jusqu'à la normalisation finale.
• Piloter des mini-projets en autonomie avec l'appui d'experts techniques pour le support et les connaissances métiers.
• Présenter vos solutions et résultats à l'équipe et à la Direction, en adaptant votre communication selon les publics (techniques ou métiers).
• Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et les expressions de besoin.

Traitement et intégration de données :

• Effectuer des opérations de collecte de données (crawl et scraping) sur différents sites internet.
• Traiter les fichiers de données partenaires : restructuration, normalisation et contrôle via Excel/Access.
• Réaliser l'identification et l'extraction dans les bases de données Solocal avec les outils GCP.
• Analyser les données rapprochées et les affecter aux canaux de traitement appropriés via notre outil de workflow interne.
• Exécuter les opérations d'intégration et traitements de masse pour mise à jour des bases de données.

Développement et optimisation :

• Concevoir et développer des chaînes d'intégrations réutilisables pour les sources de données récurrentes.
• Contribuer à la réalisation d'outils ETL Talend dans une optique d'automatisation maximale.
• Réaliser des contrôles qualité tout au long des opérations pour garantir la fiabilité des données.

Business Intelligence et analyse :

• Créer des outils de BI permettant l'étude des sources et l'analyse du cycle de vie des professionnels.
• Développer des tableaux de restitution pertinents pour analyser la qualité des données extraites et intégrées.
• Utiliser GCP BigQuery, GCP Looker et PowerBI pour la visualisation et l'analyse des données.