Recept AI - AI Engineer - Stage de fin d'études | Hi Interns

Logique conversationnelle et orchestration — Concevoir et faire évoluer l’intelligence qui pilote nos conversations vocales: comment le système décide quoi faire, dans quel ordre, et gère les transitions entre les étapes d’un appel. Tu choisis les bonnes abstractions et tu fais évoluer l’architecture au rythme de l’écosystème LLM.
Prompt engineering et qualité — Écrire, tester et optimiser les prompts qui déterminent le comportement du système. Tu t’appuies sur l’analyse de conversations réelles pour améliorer la pertinence et le naturel des réponses, et tu mets en place des évaluations pour détecter les régressions.
Amélioration continue — Mettre en place une boucle de rétroaction qui fait progresser le système: identifier les appels échoués, diagnostiquer les causes (prompt, orchestration, données), prioriser les corrections et mesurer leur impact. L’objectif est de passer d’un débogage au cas par cas à un processus systématique d’amélioration.
Développement Python — Implémenter la logique métier et les systèmes de contrôle dans un pipeline vocal en temps réel. Tu es garant d’un code propre, modulaire et testé, avec une attention particulière à la latence et à la fiabilité en production.

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