ISAGRI
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France

AI Developer Tools Engineer H/F

Software Engineering (Full-stack Development)Artificial Intelligence & Automation (AI/RPA)Developer Tools

Publié il y a environ 16 heures

Premier job
💵45K - 60K EUR annuel
💼Hybride
📅Expire dans environ 1 mois
Ce stage n’est pas “le seul”.

Description du poste

Nous construisons une nouvelle génération d’outils permettant aux développeurs de produire du code plus rapidement grâce à l’intelligence artificielle. Notre objectif est simple : utiliser les modèles de langage et les systèmes agentiques pour créer des assistants capables de comprendre une base de code, générer des fonctionnalités et automatiser certaines tâches de développement. En rejoignant notre équipe Framework, vous participerez à la conception de ces outils utilisés par plusieurs équipes de développement du groupe. Vous expérimenterez des approches innovantes autour du AI-assisted development et contribuerez à bâtir les outils qui feront évoluer la manière dont le logiciel est produit.

À propos de l’équipe: L’équipe Framework conçoit et maintient un framework interne moderne basé sur les technologies les plus récentes. Ce framework est utilisé par plusieurs équipes de développement du groupe. L’objectif est aujourd’hui d’y intégrer des capacités d’intelligence artificielle afin d’améliorer la productivité des développeurs et d’ouvrir de nouvelles façons de concevoir le logiciel.

Vos missions:

  • Concevoir des outils d’assistance au développement basés sur les modèles de langage (LLM).
  • Développer des agents IA capables de générer, analyser ou transformer du code.
  • Expérimenter de nouvelles approches autour du AI-assisted development.
  • Intégrer ces outils dans l’environnement de développement (IDE, tooling, pipelines).
  • Prototyper rapidement de nouveaux concepts autour des systèmes agentiques.
  • Collaborer avec les architectes et développeurs du groupe.
  • Participer à la veille technologique autour de l’IA appliquée au développement logiciel.

Ce que vous allez construire:

  • génération de code assistée par IA
  • analyse et compréhension automatique de code
  • automatisation de tâches de développement
  • assistants de conception logicielle
  • outils intégrés dans un framework interne utilisé par plusieurs équipes

Environnement technique (selon les expérimentations):

  • APIs de modèles de langage (LLM)
  • systèmes agentiques
  • RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • extensions IDE et outils de développement
  • pipelines CI/CD
  • interaction IA ↔ codebase