Description
- Construire un moteur de décision intelligent recommandant des actions (règles, priorités, détection d’anomalies) à partir des événements et données multi-tenant d’Aegis Hub.
Technologies
- Spring Boot, Python/ML, PostgreSQL, Kafka
Objectifs clés
- Pipeline de données + features (multi-tenant)
- Modèles ML (classification/scoring) + explicabilité
- API de décision + backtesting
- Dashboard des décisions, métriques, drift
Livrables attendus
- Spécifications fonctionnelles + backlog
- MVP puis V2 (modèle + API + UI)
- Jeux de tests + monitoring qualité
- Rapport + soutenance (démo live)
Bonus / Challenge
- Détection de drift + alerte automatique
- Explicabilité (SHAP/LIME) + audit des décisions
Modalités
- Méthodologie: SCRUM | Niveau: Bac+5 | Modalité: 100% remote
📧 Pour postuler: contact@aegisconnect.fr