Description

• Construire un moteur de décision intelligent recommandant des actions (règles, priorités, détection d’anomalies) à partir des événements et données multi-tenant d’Aegis Hub.

Technologies

• Spring Boot, Python/ML, PostgreSQL, Kafka

Objectifs clés

• Pipeline de données + features (multi-tenant)
• Modèles ML (classification/scoring) + explicabilité
• API de décision + backtesting
• Dashboard des décisions, métriques, drift

Livrables attendus

• Spécifications fonctionnelles + backlog
• MVP puis V2 (modèle + API + UI)
• Jeux de tests + monitoring qualité
• Rapport + soutenance (démo live)

Bonus / Challenge

• Détection de drift + alerte automatique
• Explicabilité (SHAP/LIME) + audit des décisions

Modalités

• Méthodologie: SCRUM | Niveau: Bac+5 | Modalité: 100% remote

📧 Pour postuler: contact@aegisconnect.fr