Contexte et objectif

• Développer un wallet mobile complet permettant la gestion des dépenses et des revenus avec une expérience utilisateur mobile moderne.
• Objectif principal : automatiser la catégorisation des transactions et fournir des recommandations personnalisées basées sur l’IA pour optimiser les dépenses.

Fonctionnalités cibles

• Gestion des dépenses & revenus avec suivi des transactions et soldes.
• Agrégation automatique des transactions via APIs bancaires sandbox pour récupérer les flux de comptes.
• Catégorisation automatique des transactions en utilisant des modèles IA/NLP et classification ML.
• Recommandations personnalisées : optimisations de budget, alertes comportementales et prévision des dépenses récurrentes.
• Visualisation des dépenses (graphiques, tendances) pour aider l’utilisateur à analyser son comportement financier.

Technologies & architecture

• Mobile : Flutter pour le développement multi-plateforme de l'application client.
• Backend : Java / Spring Boot pour les API, gestion des flux et intégration des services bancaires sandbox.
• IA : approches NLP + modèles de classification ML pour la catégorisation et la génération de recommandations.
• Frontend admin : Angular pour l’interface d’administration et le tableau de bord.

Profil recherché et durée

• Profil souhaité : étudiant ingénieur (PFE) avec appétence pour le mobile, backend et machine learning.
• Compétences recommandées : Flutter, Java/Spring Boot, notions de NLP/ML, gestion d’APIs et visualisation de données.
• Durée du PFE : 6 mois.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyez votre candidature à l’adresse suivante : stages@excellia.tn.
• Indiquez en objet : "Candidature PFE - Sujet n°8 Wallet Mobile Intelligent avec Recommandations Personnalisées" et joignez CV + projet / portfolio si disponible.