8 FURY - PFE 05 Développement d’une solution mobile médicale augmentée par l’IA PFE
8 FURY - PFE 05 Développement d’une solution mobile médicale augmentée par l’IA PFE
Full Remote Factory•Tunisie
IA / Vision par ordinateurDéveloppement Mobile FlutterE‑commerce / Intégration
Publié il y a 3 jours
Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 11 jours
Tu construis un pipeline, pas un coup de chance.
Description du poste
Contexte et objectif
Développer une application mobile B2C médicale intégrant une IA capable de reconnaître des pathologies à partir de photographies.
Proposer des recommandations produits de parapharmacie contextualisées et personnalisées selon la pathologie et le profil utilisateur (âge, genre, contexte).
Projet mené pour un groupement de scientifiques français avec une équipe R&D (doctorants) travaillant déjà sur les modèles de reconnaissance ML.
Missions principales
Cadrage fonctionnel : participation aux ateliers de cadrage de la plateforme mobile et définition des parcours utilisateurs.
E‑commerce : identification des processus e‑commerce et définition des logiques de recommandation liées aux pathologies et au profil utilisateur.
Back‑office : installation et configuration d’un serveur PrestaShop pour supporter la plateforme e‑commerce.
Intégration et développement mobile : définition des principes d’intégration entre l’application mobile médicale et la plateforme e‑commerce, puis conception et développement des modules e‑commerce dans l’application.
Livrables attendus
Application mobile médicale avec modules IA intégrés permettant la reconnaissance d’images.
Plateforme e‑commerce basée sur PrestaShop et parcours de recommandation produits implémentés.
Documentation technique complète décrivant l’architecture, les API et les principes d’intégration.
Environnement technique et compétences requises
Développement mobile : React Native pour la conception et l’implémentation des modules dans l’application.
Intégration e‑commerce : PHP / PrestaShop pour la mise en place du back‑office et de la plateforme e‑commerce.
API & sécurité : conception d’API sécurisées pour la communication entre l’application mobile, la plateforme e‑commerce et les modules IA.
Informations pratiques
Durée du stage : 6 mois.
L’étudiant travaillera en collaboration avec une équipe R&D (doctorants) en charge des modèles de reconnaissance machine learning.
L’objectif final est de construire une chaîne mobile + e‑commerce fluide, sécurisée et industrialisable.
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