Full Remote Factory
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Tunisie

8 FURY - PFE 05 Développement d’une solution mobile médicale augmentée par l’IA PFE

IA / Vision par ordinateurDéveloppement Mobile FlutterE‑commerce / Intégration

Publié il y a 3 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 11 jours
Tu construis un pipeline, pas un coup de chance.

Description du poste

Contexte et objectif

  • Développer une application mobile B2C médicale intégrant une IA capable de reconnaître des pathologies à partir de photographies.
  • Proposer des recommandations produits de parapharmacie contextualisées et personnalisées selon la pathologie et le profil utilisateur (âge, genre, contexte).
  • Projet mené pour un groupement de scientifiques français avec une équipe R&D (doctorants) travaillant déjà sur les modèles de reconnaissance ML.

Missions principales

  • Cadrage fonctionnel : participation aux ateliers de cadrage de la plateforme mobile et définition des parcours utilisateurs.
  • E‑commerce : identification des processus e‑commerce et définition des logiques de recommandation liées aux pathologies et au profil utilisateur.
  • Back‑office : installation et configuration d’un serveur PrestaShop pour supporter la plateforme e‑commerce.
  • Intégration et développement mobile : définition des principes d’intégration entre l’application mobile médicale et la plateforme e‑commerce, puis conception et développement des modules e‑commerce dans l’application.

Livrables attendus

  • Application mobile médicale avec modules IA intégrés permettant la reconnaissance d’images.
  • Plateforme e‑commerce basée sur PrestaShop et parcours de recommandation produits implémentés.
  • Documentation technique complète décrivant l’architecture, les API et les principes d’intégration.

Environnement technique et compétences requises

  • Développement mobile : React Native pour la conception et l’implémentation des modules dans l’application.
  • Intégration e‑commerce : PHP / PrestaShop pour la mise en place du back‑office et de la plateforme e‑commerce.
  • API & sécurité : conception d’API sécurisées pour la communication entre l’application mobile, la plateforme e‑commerce et les modules IA.

Informations pratiques

  • Durée du stage : 6 mois.
  • L’étudiant travaillera en collaboration avec une équipe R&D (doctorants) en charge des modèles de reconnaissance machine learning.
  • L’objectif final est de construire une chaîne mobile + e‑commerce fluide, sécurisée et industrialisable.
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