Contexte et objectif

• Développer un système d’optimisation basé sur l’intelligence artificielle pour l’allocation des ressources dans les réseaux 5G afin d’améliorer la qualité de service (QoS).
• Permettre une gestion intelligente et dynamique des ressources réseau en fonction des besoins des utilisateurs et des conditions de trafic.

Missions principales

• Concevoir et implémenter des algorithmes d’optimisation/IA pour l’allocation de ressources radio et réseau (scheduling, gestion de la QoS, priorisation des flux).
• Simuler et évaluer les performances du système proposé en scénarios 5G variés (variations de charge, mobilité, types de services).
• Intégrer les modules développés dans des environnements de simulation (NS-3) et des notebooks d’expérimentation (Jupyter).

Profil recherché

• Niveau : Ingénieur (PFE) ; recherche de 3 stagiaires.
• Spécialité : Télécommunication, réseaux, ou équivalent avec appétence pour l’intelligence artificielle et la modélisation des réseaux.
• Compétences : maîtrise de Python et/ou MATLAB, utilisation de Jupyter, expérience ou volonté d’apprendre NS-3, connaissance des principes 5G et des métriques QoS.

Environnement technique et livrables

• Outils et langages : Python, MATLAB, Jupyter, NS-3 pour la simulation et l’évaluation expérimentale.
• Livrables attendus : rapport de PFE, code source des algorithmes, notebook(s) d’expérimentation, résultats de simulation et jeux de courbes comparatives (performance QoS, latence, débit, fairness).

Modalités et contact pour postuler

• Durée : 6 mois (PFE).
• Pour postuler, envoyer votre candidature (CV + lettre de motivation + éventuellement relevés de notes/projets) par email à : stagetunisie.tn@capgemini.com.
• Préciser dans l’email l’intitulé du projet et votre disponibilité ainsi que toute expérience pertinente en IA ou simulation réseau.