Docaposte Tunisie - 7 Modélisation assistée par IA PFE

Comprendre les problématiques de modélisation et méta-modélisation nécessaires et se familiariser avec l’architecture de la solution Modelio et ModelioServer.
Objectifs principaux : développement et industrialisation de services basés sur l’utilisation de LLM dédiés à la documentation et l’analyse de modèles Modelio, ainsi qu’à l’initialisation et à la transformation de modèles à partir de sources de données externes.
Objectif secondaire : poser les bases d'une architecture générique permettant l’intégration entre LLM fournis par des providers externes et les services Modelio.

Développer des prototypes et transformer ces prototypes en services industrialisés (API/serveur) pour la documentation et l’analyse de modèles ainsi que pour l’initialisation/transformation de modèles.
Produire une architecture d’intégration générique pour connecter des LLM externes aux services Modelio, incluant spécifications, schémas d’API et recommandations d’industrialisation.
Livrables attendus : code source (Java/Quarkus), plugins/artefacts Maven, documentation technique, jeux de tests, démonstrateurs d’intégration et rapports d’évaluation des prototypes LLM.

Développement Java sous Eclipse ou Visual Studio Code ; framework Quarkus (serveur d’application Java) ; gestion de projet/build avec Maven ; Atlassian Plugin.
Connaissances requises : Java SE 17+, méta-modélisation, MDA, BPM, UML, REST, JSON ; compétences front (HTML, CSS, JS) utiles pour composants d’interface ou démonstrateurs.
Autres compétences appréciées : compréhension des enjeux d’intégration des LLM (sécurité, confidentialité des données, latence), expérience avec APIs et industrialisation de services.

Durée : 6 mois (qualification dans la fiche : 4-6 months).
Encadrement : 1 encadrant local en Tunisie et 1 encadrant à distance en France.
Pour postuler, contacter : recrutement.tunisie@docaposte.fr en précisant en objet le numéro et le titre du sujet.

7 Modélisation assistée par IA PFE