Docaposte Tunisie
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Tunisie

7 Modélisation assistée par IA PFE

Intelligence Artificielle (LLM)Modélisation / Méta-modélisation (UML, MDA, BPM)Développement Java (Quarkus, Maven, REST)

Publié il y a 21 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expiré il y a 7 jours
Cohérence LinkedIn / CV vérifiée.

Description du poste

Contexte et objectifs principaux

  • Comprendre les problématiques de modélisation et méta-modélisation nécessaires et se familiariser avec l’architecture de la solution Modelio et ModelioServer.
  • Objectifs principaux : développement et industrialisation de services basés sur l’utilisation de LLM dédiés à la documentation et l’analyse de modèles Modelio, ainsi qu’à l’initialisation et à la transformation de modèles à partir de sources de données externes.
  • Objectif secondaire : poser les bases d'une architecture générique permettant l’intégration entre LLM fournis par des providers externes et les services Modelio.

Tâches et livrables attendus

  • Développer des prototypes et transformer ces prototypes en services industrialisés (API/serveur) pour la documentation et l’analyse de modèles ainsi que pour l’initialisation/transformation de modèles.
  • Produire une architecture d’intégration générique pour connecter des LLM externes aux services Modelio, incluant spécifications, schémas d’API et recommandations d’industrialisation.
  • Livrables attendus : code source (Java/Quarkus), plugins/artefacts Maven, documentation technique, jeux de tests, démonstrateurs d’intégration et rapports d’évaluation des prototypes LLM.

Environnement technique et compétences requises

  • Développement Java sous Eclipse ou Visual Studio Code ; framework Quarkus (serveur d’application Java) ; gestion de projet/build avec Maven ; Atlassian Plugin.
  • Connaissances requises : Java SE 17+, méta-modélisation, MDA, BPM, UML, REST, JSON ; compétences front (HTML, CSS, JS) utiles pour composants d’interface ou démonstrateurs.
  • Autres compétences appréciées : compréhension des enjeux d’intégration des LLM (sécurité, confidentialité des données, latence), expérience avec APIs et industrialisation de services.

Encadrement, durée et candidature

  • Durée : 6 mois (qualification dans la fiche : 4-6 months).
  • Encadrement : 1 encadrant local en Tunisie et 1 encadrant à distance en France.
  • Pour postuler, contacter : recrutement.tunisie@docaposte.fr en précisant en objet le numéro et le titre du sujet.