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SFM Tunisie
Tunisie
6 EduMind : IA de planification, assistance et pilotage intelligent des formations PFE
6 EduMind : IA de planification, assistance et pilotage intelligent des formations PFE
SFM Tunisie
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Tunisie
Développement Web et Mobile
Intelligence artificielle / Machine Learning
Data visualization & reporting
Publié il y a 20 jours
Stage
⏱️
4-6 mois
💼
Hybride
📅
Expiré il y a 7 jours
Cohérence LinkedIn / CV vérifiée.
Description du poste
Objectif global
Créer un outil IA de gestion des formations moderne, interactif et vocal combinant automatisation, recommandation et analyse intelligente.
Optimiser les processus d’apprentissage et de planification pour les formations internes et externes.
Compétences et technologies requises
Développement Web et mobile : Symfony, Flutter, React.js.
IA générative et conversationnelle : OpenAI, LangChain, intégration de chatbots et copilotes vocaux.
Reconnaissance et synthèse vocale : Speech-to-Text et Text-to-Speech pour interfaces vocales.
Fonctions attendues / Composants du système
Copilote conversationnel écrit et vocal (chatbot, intégration email et Teams) pour assistance et pilotage.
Portail utilisateur pour participants avec évaluation, suggestions et recommandations basées sur ML.
Optimisation automatique des plannings, gestion logistique et génération de rapports IA.
Machine Learning, données et visualisation
Algorithmes de recommandation et analyse de satisfaction (modèles ML pour personnalisation et scoring).
Data visualization et reporting : Power BI, Dash, Chart.js pour tableaux de bord et rapports automatisés.
Automatisation et orchestration d’évènements via API pour synchronisation des plannings et notifications.
Sécurité, conformité et contraintes
Respect strict des exigences de sécurité et de confidentialité des données (conformité RGPD).
Architecture et stockage des données conçus pour minimiser les risques et garantir la traçabilité.
Livrables attendus
Plateforme IA complète de gestion des formations internes et externes.
Copilote conversationnel écrit et vocal (chatbot, email, Teams) opérationnel.
Portail utilisateur pour participants incluant évaluation et suggestions.
Mécanismes d’optimisation automatique des plannings, logistique et rapports IA.
Modalités pratiques et contact
Nombre de stagiaires requis : 1 (H/F).
Durée du stage : 6 mois.
Pour postuler envoyer votre candidature à :
stages@sfmtechnologies.com
.
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