Contexte et objectif

• Développer une plateforme intelligente intégrant un chatbot sophistiqué capable d’évaluer en temps réel l’état émotionnel et le niveau technique des consultants.
• Fournir aux responsables un tableau de bord interactif pour suivre le bien‑être, les performances et anticiper les risques (surcharge, démotivation).

Missions principales

• Concevoir et implémenter le chatbot (NLP / LLM) pour l’évaluation en temps réel des émotions et des compétences techniques.
• Mettre en place les pipelines de traitement des données (ingestion, stockage SQL, format JSON) et les modèles d’analyse prédictive.
• Développer le tableau de bord interactif (ex. Streamlit) affichant : évolution du bien‑être, performances, obstacles récurrents, mesure de la satisfaction et analyses prédictives.
• Intégrer le backend et l’API (JSON) pour la communication entre le chatbot, les modèles et le tableau de bord.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel du chatbot capable d’évaluer émotions et indicateurs techniques en temps réel.
• Tableau de bord interactif (Streamlit ou équivalent) avec visualisations temps réel et modules d’alerte prédictive.
• Documentation technique (architecture, API JSON, schéma SQL, procédures de déploiement) et rapport de soutenance.

Compétences & technologies requises

• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/NLP (expérience avec LLM souhaitée).
• Connaissances en bases de données SQL et manipulation de formats JSON.
• Expérience avec frameworks de prototypage d’interface (Streamlit) et intégration backend/frontend.
• Notions d’analyses prédictives et détection d’émotions (modèles IA) ; bonnes pratiques d’évaluation et validation des modèles.

Profil & modalités

• Profil recherché : Ingénieur / 1 stagiaire Génie Logiciel.
• Durée : 6 mois (stage).
• Technologies mentionnées : IA, Python, SQL, Streamlit, LLM, JSON.
• Pour postuler : envoyer une candidature à stagetunisie.tn@capgemini.com en précisant en objet la référence du projet.