45 Système intelligent de location de véhicules basé sur l’IoT et les technologies mobiles PFE
45 Système intelligent de location de véhicules basé sur l’IoT et les technologies mobiles PFE
Capgemini Engineering Tunisia•Tunisie
Systèmes embarquésCommunication IoTMobile/Web
Publié il y a 7 mois
Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
💰Rémunéré
📅Expiré il y a 6 mois
Reste lisible (ATS friendly).
Description du poste
Contexte du projet:
Concevoir une solution intelligente de location de voitures intégrant technologies mobiles, web et IoT.
L’application facilite la réservation et le déverrouillage des véhicules via NFC ; chaque véhicule est équipé d’un microcontrôleur qui collecte et analyse les données issues du port OBD-II.
Missions principales:
Développer l’architecture embarquée pour la collecte de données OBD-II et l’intégration d’un microcontrôleur dans le véhicule.
Implémenter les fonctionnalités applicatives : réservation, gestion de flotte, déverrouillage NFC et communication entre mobile/web et dispositif embarqué.
Fonctionnalités et objectifs techniques:
Mettre en place la maintenance prédictive à partir des données OBD-II (analyse et détection d’anomalies) et proposer des tableaux de bord pour la gestion optimisée de la flotte.
Renforcer la sécurité des communications et de l’accès aux véhicules (authentification NFC, chiffrement des données, gestion des accès).
Profil recherché et modalités:
Ingénieur ou Technicien — 2 stagiaires en Systèmes embarqués pour une durée de 6 mois (PFE).
Compétences attendues : OT, Python, notions en IA/ML, connaissance des protocoles OBD-II/CAN, expérience microcontrôleurs et intégration mobile/web.
Technologies et outils suggérés:
Microcontrôleurs (ex. ESP32, STM32), protocoles OBD-II/CAN, intégration NFC, développement mobile (Android/iOS) et web, backend cloud pour collecte/analyse.
Outils et langages : Python pour collecte et traitement des données, bibliothèques IA/ML pour maintenance prédictive, frameworks web/mobile.
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