Objectif du projet

• Développer un système intelligent de gestion des tickets IT pour centraliser et automatiser le support.
• Cible fonctionnelle : classification des demandes (réseau, logiciel, matériel), priorisation, assignation automatique et production de statistiques/rapports.

Fonctionnalités attendues

• Classification automatique des tickets selon le type (réseau, logiciel, matériel, etc.) à l'aide de modèles d'IA/ML.
• Priorisation des incidents en fonction du degré d'urgence et règles métier, et assignation automatique au technicien ou à l'équipe appropriée.
• Génération de tableaux de bord et rapports statistiques pour optimiser le support technique et suivre les KPI (temps de résolution, volume par catégorie, SLA, etc.).

Technologies et architecture proposées

• Back-end : Python avec Flask ou Django pour l'API et la gestion des tickets.
• Front-end : ReactJS pour l'interface utilisateur et les tableaux de bord.
• Composants IA : modèles de NLP/classification pour le traitement des descriptions de tickets (entraînement, évaluation, déploiement).

Profil recherché et compétences

• Ingénieur ou Technicien en Génie Logiciel, 2 stagiaires à recruter pour une durée de 4 mois.
• Compétences souhaitées : Python, Flask/Django, ReactJS, notions en IA / apprentissage automatique, traitement du langage naturel, conception d'API et bases de données.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel permettant la soumission, classification et assignment automatique des tickets.
• Documentation technique (architecture, API, modèle IA) et rapport d'analyse des performances.

Modalités de candidature

• Envoyer CV et lettre de motivation à stagetunisie.tn@capgemini.com.
• Objet du mail : "Candidature PFE - 44 Développement d’un système Intelligent pour la classification des tickets de support IT".