42 Mise en place d’une application intelligente de gestion pour les jardins d’enfants et crèches PFE
42 Mise en place d’une application intelligente de gestion pour les jardins d’enfants et crèches PFE
Capgemini Engineering Tunisia•Tunisie
Génie logicielDéveloppement web (Front-end & Back-end)Intelligence artificielle / Machine Learning
Publié il y a 7 mois
Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expiré il y a 6 mois
Reste lisible (ATS friendly).
Description du poste
Contexte et objectif
Développement d’une application web innovante facilitant la communication entre les éducatrices et les parents pour les jardins d’enfants et crèches.
L’application permet la saisie et la synchronisation en temps réel d’informations concernant les enfants : sommeil, humeur, activités, alimentation, etc.
Le projet inclut une composante IA destinée à analyser ces données pour produire des rapports personnalisés et des statistiques globales (tendances, alertes, anomalies).
Missions et responsabilités
Concevoir et développer les interfaces web (front-end) pour la saisie, la consultation et la communication entre éducatrices et parents.
Implémenter la synchronisation en temps réel entre clients et serveur (SignalR / WebSockets) et garantir la cohérence des données.
Développer la couche back-end (.NET / C#) et les API nécessaires pour la gestion des profils enfants, des événements journaliers et des rapports.
Intégrer et/ou développer des composants d’analyse IA (Python / ML.NET) pour générer des rapports personnalisés et détecter tendances/alertes.
Compétences et profil recherché
Profil : Ingénieur, 2 stagiaires (Génie Logiciel) pour un PFE de 6 mois.
Compétences techniques demandées : C#, .NET, React.js, SQL Server / PostgreSQL, SignalR, WebSockets, connaissances en IA/ML (Python ou ML.NET).
Capacité à travailler en équipe, à concevoir des API robustes, et à manipuler des modèles d’analyse ou pipelines ML pour extraire des statistiques et détecter anomalies.
Environnement technique et livrables
Stack : Front-end React.js, Back-end C#/.NET, Base de données SQL Server ou PostgreSQL, communication temps réel via SignalR / WebSockets.
Composante IA : prototypes ou intégration de modèles en Python ou ML.NET pour l’analyse des données utilisateur et génération de rapports.
Livrables attendus : application web fonctionnelle (UI/UX basique), API backend, synchronisation temps réel, pipeline d’analyse IA produisant rapports et statistiques, documentation et guide de déploiement.
Modalités et candidature
Durée : 6 mois (PFE). Nombre de postes : 2 stagiaires.
Pour postuler, envoyer votre candidature (CV + lettre de motivation + éventuellement projet/portfolio) à : stagetunisie.tn@capgemini.com.
Objet du mail recommandé : "Candidature PFE 42 - Mise en place d’une application intelligente de gestion pour les jardins d’enfants et crèches".