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4 RF-04 Conception et Développement d'une Plateforme de Digitalisation et d'Analyse Intelligente des Processus de Formation PFE

Développement Web / DashboardIntelligence Artificielle / Data ScienceArchitecture Cloud / DevOps

Publié il y a 3 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 11 jours
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Description du poste

Contexte et objectif

  • Concevoir une solution interne clé en main pour digitaliser le parcours administratif et pédagogique des formations.
  • Objectifs : optimiser la gestion des formations, moderniser l’expérience candidat et remplacer les processus papier par un système automatisé et écologique.

Missions principales

  • Digitalisation des processus administratifs et pédagogiques (flux d'inscription, suivi des dossiers, génération automatique de documents).
  • Développement d'un système de gestion et de workflow pour orchestrer les étapes du parcours formation (rôles, validations, notifications).
  • Intégration de composants d'intelligence artificielle et d'analyse de données pour fournir des tableaux de bord et des recommandations.
  • Industrialisation et déploiement cloud de la solution (containerisation, CI/CD, orchestration, monitoring).

Livrables attendus

  • Plateforme web complète (frontend + backend) avec API documentée et tests unitaires/intégration.
  • Base de données structurée et procédures de migration/backup.
  • Pipelines CI/CD, manifests de conteneurs et configurations d'orchestration pour mise en production.
  • Documentation technique et guide utilisateur pour l'exploitation et la maintenance.
  • Nombre de stagiaires : 2
  • Durée : 6 mois

Technologies et architecture proposées

  • Orchestration / Conteneurs : Kubernetes, Docker, Podman.
  • Base de données : SQL / PostgreSQL ou MongoDB.
  • Frontend : Angular, React ou Vue.js.
  • Backend : Quarkus ou Spring Boot.
  • Attention portée à l'industrialisation : pipelines CI/CD, tests automatisés, monitoring et scalabilité cloud.

Profil recherché et compétences

  • Compétences techniques : développement web (JS/TS), backend Java (Quarkus/Spring Boot), conception de bases de données (PostgreSQL/MongoDB), containerisation et orchestration (Docker, Kubernetes).
  • Connaissances souhaitées en data/IA pour la partie analyse et tableaux de bord (prétraitement de données, visualisation, modèles basiques).
  • Qualités : autonomie, rigueur, travail en équipe, sens de la documentation et bonnes pratiques DevOps.

📧 Pour postuler: internship@linsoft.com

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