Contexte

• Projet Full-Stack axé Analytics / BI pour surveillance et analyse de données IoT (Module Elastic Watch).
• Niveau attendu : Bac+5, durée du stage : 5 à 6 mois.

Objectifs et missions

• Concevoir un data warehouse optimisé (modélisation en star schema) pour l'agrégation de données IoT multi-sources.
• Développer des pipelines ETL (Laravel / Python) pour la transformation, l'enrichissement et le chargement des données dans le DW.

Développement Front & Visualisation

• Construire un dashboard analytique avancé en React intégrant des librairies de visualisation (Chart.js / D3.js) pour KPIs et explorations interactives.
• Intégrer une couche BI pour filtres, tableaux de bord, et exports, avec attention aux performances et à l'ergonomie.

Machine Learning & Prédictions

• Développer des modules de prédiction pour séries temporelles (Python : Prophet et/ou LSTM) afin d'ajouter des capacités prédictives au dashboard.
• Mettre en place des workflows de scoring, évaluation et suivi des modèles (monitoring des performances prédictives).

Infrastructure & Technologies

• Technologies citées : Laravel, React, Chart.js / D3.js, Python, Prophet / LSTM, PostgreSQL, Redis, Flutter, Docker.
• Déploiement conteneurisé et orchestration légère (Docker) ; gestion des caches/queues avec Redis ; stockage relationnel sur PostgreSQL.

Livrables attendus

• Data warehouse documenté, pipelines ETL opérationnels, APIs/backend pour alimentation du dashboard.
• Dashboard interactif déployé avec modules de visualisation et d'alerting, rapports et documentation technique.

Profil recherché

• Compétences recherchées : data engineering, développement full-stack (Laravel/React), ML pour séries temporelles et visualisation de données.
• Autonomie, rigueur sur la qualité des données, expérience avec conteneurs et bases relationnelles souhaitée.

Modalités

• Travail en mode projet : spécifications, développement, tests, déploiement et documentation.
• Collaboration avec équipes données et produit pour définition des indicateurs et cas d'usage.