Contexte et objectif du projet

• Concevoir une solution innovante exploitant la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle pour améliorer la santé et le bien‑être des employés en milieu professionnel.
• Le système analysera en temps réel des flux vidéo pour détecter signes de malaise, chutes ou comportements inhabituels et proposera des mesures de prévention ou conseils adaptés.

Tâches à réaliser par le stagiaire

• Analyser le besoin, étudier l'état de l'art et définir les spécifications fonctionnelles et techniques du système.
• Acquérir, annoter et préparer les jeux de données vidéo; développer et entraîner les modèles de vision par ordinateur pour détection/recognition d'événements.
• Intégrer et optimiser la solution (pipeline temps réel), concevoir une interface utilisateur intuitive et valider la solution en conditions réelles.
• Rédiger le rapport final et réaliser des expérimentations pour évaluer robustesse et précision en usage professionnel.

Compétences requises et formation

• Maîtrise de Python, bonnes connaissances en Computer Vision et Intelligence Artificielle; expérience en traitement vidéo, détection d'objets/poses et analyse comportementale.
• Compétences en développement Web pour l'interface et intégration (front-end/back-end) et optimisation pour le temps réel.
• Formation requise : Ingénieur en Informatique ou Télécommunications.

Lieu, durée et candidature

• Lieu : Direction Centrale des Réseaux - Tunis.
• Durée : 4-6 mois.
• Pour postuler : envoyer votre candidature à Stages@tunisietelecom.tn en précisant l'objet du mail indiqué (voir champ dédié).