Contexte et objectifs

• Développer une application web basée sur l'IA destinée à collecter et analyser automatiquement les avis clients en ligne pour soutenir restaurants et cafés dans l'amélioration de leurs services.
• Objectifs clés : extraction et nettoyage des avis, analyse de sentiment (positif / négatif / neutre), extraction de mots-clés et regroupement thématique, et création d'un tableau de bord interactif pour visualiser tendances et insights.

Tâches principales et livrables attendus

• Extraction des avis : mise en place de collecteurs (Scrapy / Playwright), pipeline de nettoyage et d'organisation des données (ETL) et stockage dans PostgreSQL.
• Analyse de sentiment et NLP : conception et entraînement de modèles NLP/IA pour catégoriser les avis, extraction de mots-clés, regroupement thématique et génération de métriques agrégées.
• Interface et visualisation : développement d'un tableau de bord interactif (React ou Vue.js) pour visualiser tendances, répartitions de sentiment et top mots-clés; intégration backend avec Django ou Laravel.
• Déploiement et documentation : containerisation avec Docker, scripts d'orchestration, documentation technique et manuel d'utilisation pour les restaurateurs.

Technologies et compétences techniques

• Technologies mentionnées : Scrapy / Playwright, NLP & IA, React / Vue.js, Django / Laravel, PostgreSQL, Docker.
• Compétences attendues : expérience en collecte web, traitement de texte (tokenisation, embeddings, modèles de sentiment), développement frontend et backend, conception de bases de données relationnelles et déploiement conteneurisé.

Profil et modalités

• Profil : Ingénieur / 2 stagiaires en Génie Logiciel.
• Durée : 4-6 mois.
• Attentes : autonomie, rigueur dans la qualité des données, capacité à produire des livrables fonctionnels (API, dashboard) et documentation claire.

Candidature

• Pour postuler, envoyer votre CV et une lettre de motivation en précisant le projet "34 Développement d’une application IA pour l’analyse automatisée des avis clients" à l'adresse suivante : stagetunisie.tn@capgemini.com.
• Indiquez dans l'email vos compétences techniques pertinentes (NLP, frameworks web, bases de données, Docker) et exemples de projets similaires si disponibles.