Contexte et objectifs

• Concevoir et développer une solution basée sur l'intelligence artificielle pour optimiser la circulation des avions au sol (taxiways, pistes, portes d’embarquement).
• Réduire les conflits de trajectoire entre avions, minimiser les temps d’attente et les risques de collision, et assister le contrôleur avionique dans la prise de décision en temps réel.

Missions et livrables attendus

• Analyse des flux aéroportuaires et modélisation des trajets au sol et en approche pour identifier les points de congestion et conflits potentiels.
• Développement d’algorithmes IA (par ex. optimisation, apprentissage par renforcement, détection de conflits) et intégration dans une solution logicielle prototype.

Compétences techniques et profil recherché

• Profil : Ingénieur, 1 stagiaire Génie Logiciel, spécialisation Intelligence Artificielle / Aéronautique, développement software.
• Compétences requises : Python/C++ ou autre langage de développement, connaissances en IA/ML, optimisation, traitement de trajectoires et bases en aéronautique opérationnelle.

Méthodologie et environnement de travail

• Implémentation d’algorithmes, tests sur jeux de données simulées ou historiques, évaluation des performances en termes de réduction de conflits et temps d’attente.
• Collaboration avec équipes aéronautiques et contrôleurs pour validation des cas d’usage et itérations en temps réel.

Modalités du stage

• Durée : 6 mois (période indiquée dans l’offre).
• Type de mission : prototype, démonstrateur et documentation technique des algorithmes et de l’architecture logicielle.

Candidature

• Pour postuler, envoyez votre candidature (CV + lettre + éventuels projets/portefeuille) à l’adresse : stagetunisie.tn@capgemini.com.
• Utilisez pour l'objet de votre mail : « Candidature Stage PFE - 33 Optimisation intelligente du trafic aérien ».