Contexte et objectif

• Concevoir un système destiné à détecter les véhicules dans une séquence vidéo et estimer leur vitesse en temps réel.
• Exploiter l'intelligence artificielle générative (LLM / Gen IA) pour produire automatiquement des rapports textuels détaillant les résultats et interprétations.

Missions principales

• Développement et entraînement d'un module de détection et de suivi d'objets (voitures) sur flux vidéo afin d'extraire positions et trajectoires.
• Estimation de la vitesse en temps réel à partir d'images et corrélation/opportunité d'intégration des données via un module OBDII GPS pour récupération de la vitesse véhicule.
• Génération automatique de rapports textuels (résumé des événements, statistiques, alertes) via modèles de type LLM et intégration dans un pipeline automatisé.

Livrables attendus

• Prototype logiciel capable d'analyser une séquence vidéo et d'afficher/consigner la vitesse estimée des véhicules en temps réel.
• Module de génération de rapports textuels basés sur les résultats vidéo et/ou données OBDII GPS.
• Documentation technique, dossier de validation expérimentale et démonstration sur Raspberry Pi / plateforme cible.

Compétences & technologies requises

• Maîtrise de Python, expérience en intelligence artificielle, apprentissage profond et LLM / Gen IA.
• Connaissance en vision par ordinateur (détection d'objets, tracking), ADAS et traitement de séquences vidéo.
• Expérience avec modules GPS / OBDII, intégration sur systèmes embarqués (ex. Raspberry Pi) et pipelines temps réel.

Profil & modalités

• Profil recherché : Ingénieur, 2 stagiaires (1 Génie Logiciel, 1 Data & IA).
• Durée : 6 mois (PFE).

Candidature

• Envoyer votre candidature ciblée (CV + lettre + projet/échantillons si disponibles) à : stagetunisie.tn@capgemini.com
• Nombre de postes : 2 stagiaires. Durée : 6 mois. Début et modalités à convenir avec l'équipe.