Contexte et objectif

• Concevoir un moteur capable de détecter automatiquement les anomalies, écarts réglementaires et risques opérationnels dans un CTMS grâce à des règles dynamiques et personnalisables.
• Générer des alertes contextuelles et priorisées selon la criticité des événements pour améliorer la conformité, la réactivité et la qualité du suivi opérationnel.
• Durée du stage : 6 mois (stage de pré-embauche : Oui, stage rémunéré : Oui). Nombre de stagiaires recherchés : 1.

Missions principales

• Concevoir et implémenter un moteur de règles dynamique (rule engine) en Java pour la détection d’anomalies et l’évaluation des risques.
• Définir la logique métier complexe pour la priorisation des alertes et la gestion des cas limites (faux positifs, seuils adaptatifs, corrélation d’événements).
• Intégrer le moteur au CTMS existant : persistance des règles et des alertes, API de déclenchement/consultation, et tableaux de bord d’alerte.

Travail full-stack & livrables

• Développer des composants front (Angular 17, PrimeNG) pour l’affichage des alertes contextuelles, filtres et workflows de traitement.
• Mettre en place la persistance (MySQL 8, Flyway), les mappings (Hibernate 5, MapStruct) et la couche backend (Java 17, Spring Boot 2).
• Fournir livrables : spécifications du moteur de règles, code source, tests automatisés, documentation d’intégration, scripts de migration, pipeline CI/CD (Jenkins).

Environnement technique et compétences attendues

• Stack : Java 17, Spring Boot 2, Hibernate 5, Angular 17, PrimeNG, Lombok, MapStruct, MySQL8, Flyway, Maven, Actuator, Jenkins.
• Compétences requises : maîtrise de la logique métier complexe, conception d’un moteur de règles dynamiques, gestion des risques et conformité, bonnes pratiques backend et intégration full-stack.
• Atouts : expérience en détection d’anomalies, traitement d’événements, priorisation selon criticité, et capacité à travailler en contexte réglementaire.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyez votre CV et lettre de motivation à rh@aderivatives.com en indiquant comme objet : "Candidature PFE - 3 Développement d’un moteur intelligent d’alertes et de conformité pour un CTMS (INVESTIGATION3)".