Contexte et objectif

• Analyse du processus actuel de suivi et de calcul du surplus au sein du département Actuariat.
• Concevoir une solution centralisée permettant d'automatiser le calcul du surplus et de fiabiliser les données utilisées.

Missions principales

• Analyser le processus existant de suivi et de calcul du surplus et identifier les améliorations possibles.
• Concevoir une base de données pour centraliser les informations nécessaires au calcul et à la traçabilité.
• Développer une application en Python intégrant des fonctionnalités de calcul automatique et de mise à jour des données.
• Créer un module de reporting automatisé avec export vers Excel et/ou tableaux de bord interactifs (Dash ou Streamlit).
• Tester, valider et documenter la solution développée pour garantir reproductibilité et maintenabilité.

Compétences et outils requis

• Bonnes connaissances en Python : Pandas, NumPy, Matplotlib, et un framework web pour dashboards (Dash ou Streamlit).
• Maîtrise des bases de données SQL pour la conception et l'interrogation de la base centralisée.
• Connaissances avancées en Excel (formules, macros, automatisation) pour intégration d'exports et contrôles.
• Esprit analytique, rigoureux et capacités à documenter et présenter les résultats.

Profil recherché

• Étudiant(e) en Data Science, Data Analytics, Informatique décisionnelle ou Génie logiciel.
• Capacité à travailler en collaboration avec le département actuariat et à comprendre les enjeux métier liés au surplus.
• Autonomie dans le développement, tests et documentation d'une solution logicielle.

Livrables attendus

• Base de données centralisée modélisée et documentée.
• Application Python fonctionnelle pour le calcul et la mise à jour automatique du surplus.
• Module de reporting automatisé avec possibilité d'export Excel et/ou tableaux de bord interactifs.
• Rapport de tests, validation et documentation technique utilisable par l'équipe actuariat.

Durée du stage : 5 à 6 mois

📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com