Contexte et objectifs

• Développement de modèles d’IA avancés visant l’analyse intelligente et la surveillance automatisée au sein d’Elastic-Watch.
• Projet orienté détection, classification et analyse d’événements visuels pour améliorer l’efficience des systèmes de surveillance.

Missions principales

• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Computer Vision et Deep Learning adaptés à des flux vidéo/imagés en temps réel.
• Intégrer et tester les modèles dans la plateforme Elastic-Watch afin d’évaluer la performance en conditions réelles (latence, robustesse, faux positifs).

Compétences et technologies requises

• Niveau attendu : Bac+5 (master, ingénieur) avec une bonne maîtrise des concepts d’IA, Machine Learning et Computer Vision.
• Technologies mentionnées : Computer Vision, IA (Deep Learning), frameworks courants (PyTorch/TensorFlow), traitement d’images et pipelines d’inférence.

Livrables et résultats attendus

• Modèles entraînés et documentés, scripts d’évaluation et rapport de performance (métriques, cas d’usage, recommandations d’intégration).
• Prototype intégré dans Elastic-Watch ou preuve de concept démontrant la détection/alerte automatisée.

Modalités & candidature

• Durée : de 4 à 6 mois. Niveau : Bac+5.
• Pour postuler, suivre le lien de candidature indiqué : https://lnkd.in/g8pJHfbu