Contexte et objectifs

• Développer un système multi-modal de traçabilité comportementale basé sur vision et IA cognitive pour environnements sensibles.
• Permettre la gestion adaptative des permissions humaines en temps réel en se basant sur l'observation comportementale et le contexte.

Missions principales

• Détection et tracking du mouvement humain en temps réel (tracking multi-personnes, robustesse en conditions réelles).
• Journalisation et traçabilité des événements comportementaux pour audit et prise de décision automatisée.
• Conception et implémentation de modules d'IA cognitive pour l'interprétation des comportements et l'adaptation des permissions.

Compétences & technologies requises

• Connaissances en Computer Vision (détection, tracking, segmentation) et machine learning / deep learning.
• Expérience ou intérêt pour l'IA cognitive, systèmes multi-modaux et fusion de capteurs.
• Maîtrise des outils et frameworks courants (par ex. OpenCV, PyTorch/TensorFlow) et bonnes pratiques d'engineering logiciel.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel de détection/tracking et modules d'analyses comportementales en temps réel.
• Mécanisme de journalisation/traçabilité des événements et démonstration de gestion adaptative des permissions.
• Rapport de stage détaillé et présentation des résultats expérimentaux.

Modalités & durée

• Niveau attendu : Bac+5.
• Durée du stage : 4 à 6 mois.
• Travail en environnement de recherche/développement appliqué sur systèmes pour environnements sensibles.

Candidature

• Postuler via le lien suivant : https://lnkd.in/g8pJHfbu
• Inclure dans la candidature CV, lettre de motivation et éventuellement projets/portfolio pertinents.