Contexte et objectif

• Développer un CRM commercial intelligent capable de classifier et prioriser les leads afin de soutenir l’équipe commerciale.
• Implémenter des mécanismes de suggestion et de prévision de ventes pour améliorer le suivi du pipeline et la prise de décision.

Missions principales

• Concevoir et entraîner un modèle d’IA/ML pour le scoring des leads et la prédiction de conversion/chiffre d’affaires.
• Mettre en place la gestion du pipeline de ventes, créer des règles d’alertes de suivi et proposer des actions commerciales automatisées.

Dashboard et livrables

• Créer un dashboard de performance affichant pipeline, KPIs, prévisions de vente et priorités de leads.
• Intégrer visualisations interactives et filtres (par ex. par commercial, par statut de lead, horizon de prévision) et fournir documentation d’usage.

Technologies & compétences requises

• Stack technologique mentionné : React (front-end) et Django (back-end); compétences en APIs, bases de données et intégration CRM.
• Compétences en data preprocessing, modélisation ML, évaluation de modèles et déploiement (notions de MLOps appréciées). Niveau : Bac+5.

Modalités pratiques

• Durée du stage : Bac+5 de 4 à 6 mois.
• Livraison attendue : modèle de scoring opérationnel, système d’alertes intégré et dashboard React connecté au backend Django.

Pour postuler : https://lnkd.in/g8pJHfbu