Contexte et objectif :

• Développement d'une solution décisionnelle moderne basée sur Microsoft Fabric pour une entreprise multirégionale.
• Permettre le suivi, l'analyse et l'anticipation de la performance commerciale via des KPIs, reporting interactif et modèles de prévision des ventes.

Responsabilités principales :

• Analyser les besoins métier et définir les KPI pertinents pour le suivi commercial.
• Concevoir le modèle de données (modèle en étoile) et mettre en place les pipelines d’ingestion/transformation (Dataflows Gen2, ETL, Pipelines).
• Implémenter l’infrastructure analytique : Lakehouse, Warehouse et gestion OneLake pour centralisation des données.
• Développer des tableaux de bord Power BI (visualisation, DAX, KPIs) et reporting interactif.
• Intégrer et déployer un modèle de prévision Python (Python Notebook) pour l’analyse prédictive et la prévision des ventes, puis automatiser les traitements et les mises à jour.
• Produire une documentation complète des flux, du modèle et des comptes-rendus de validation.

Compétences et technologies requises :

• Technologies : Microsoft Fabric, Power BI, Dataflows Gen2, Lakehouse, Warehouse, OneLake, Pipelines, ETL, DAX, Python Notebook.
• Savoir-faire : modélisation dimensionnelle (modèle en étoile), data engineering, data visualization, construction de KPI, analyse prédictive et prévision des ventes.
• Qualités attendues : rigueur, capacité d’analyse, autonomie, sens du reporting et communication avec les métiers.

Livrables attendus et conditions :

• Livrables : pipelines d’ingestion et de transformation fonctionnels, Lakehouse/Warehouse configurés, tableaux de bord Power BI opérationnels, modèle de prévision intégré et automatisé, documentation technique et utilisateur.
• Détails pratiques : 02 stagiaires, durée 4 à 6 mois, lieu : Sfax, possibilité de recrutement (stage pré-embauche : Oui).

Candidature :

• Pour postuler, envoyer CV et lettre de motivation à stage@spark-it.fr.
• Objet recommandé pour l'email : "Candidature Stage PFE - Sujet 2 - Optimisation prise de decision commerciale et prévision des ventes (Microsoft Fabric)".