Contexte et objectifs :

• Optimiser le programme de réassurance pour un portefeuille General (Non-vie) afin d'améliorer la gestion du risque et les conditions de traité.
• Automatiser les calculs des profils de risque et générer des rapports analytiques pour faciliter la prise de décision.

Missions principales :

• Automatiser les calculs des profils de risque du portefeuille en utilisant des scripts et modèles reproductibles.
• Générer des rapports analytiques et des visualisations pour identifier les zones de concentration de risque et informer la négociation des traités.
• Définir et prioriser les actions à entreprendre pour la négociation des conditions des traités (ex : retentions, limites, structures de quoteparts).
• Proposer des améliorations pour optimiser les délais de traitement et le suivi des actions liées au programme de réassurance.

Compétences et outils requis :

• Maîtrise de Python ou R pour le traitement des données, la modélisation et l'automatisation des calculs.
• Bonne utilisation d'Excel pour les analyses ad-hoc, la consolidation et la production de tableaux de synthèse.
• Connaissances en statistiques, actuariat ou en gestion du risque souhaitées pour interpréter les résultats et définir des actions.

Livrables attendus :

• Scripts automatisés pour le calcul des profils de risque et la génération de tableaux/rapports.
• Rapports analytiques et dashboards présentant les résultats, indicateurs clés et recommandations pour la négociation des traités.
• Plan d'actions priorisées et procédures améliorées pour le suivi et la réduction des délais de traitement.

Profil recherché :

• Étudiant(e) en dernière année d’ingénierie informatique, informatique de gestion ou Ingénieur en statistique.
• Capacité d'analyse, rigueur, autonomie et sens de la synthèse pour produire des livrables exploitables.

Informations complémentaires :

• Référence du sujet : S23_2026
• Durée du stage : 5 à 6 mois

📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com