Contexte et objectifs

• Développement d'un système d'analyse documentaire et décisionnel pour automatiser le traitement des documents et l'évaluation des risques.
• Objectifs : extraction automatique d'informations, vérification de conformité, détection de fraude et génération de rapports explicables.

Fonctionnalités du système

• Extraction automatique des informations des documents (OCR + NLP) pour peupler des bases et alimenter des règles métier.
• Vérification de conformité entre les documents et les termes de la lettre de crédit (LC).
• Détection de fraude basée sur l'analyse comportementale et documentaire.
• Scoring de risque avec visualisation des facteurs contributifs et génération automatique de rapports avec justifications explicables.

Technologies et composants attendus

• Backend : Spring Boot Ecosystem et base de données PostgreSQL.
• Composants ML/AI : XAI (SHAP, LIME), OCR, DL4J pour modèles deep learning, et techniques NLP pour le prétraitement et l'extraction.
• Visualisation des facteurs contributifs pour le scoring et génération de rapports explicables.

Profil recherché et durée

• Profil souhaité : ingénieur (compétences en backend Java/Spring, bases de données, et notions de Machine Learning / XAI).
• Durée : 6 mois.

Candidature

• Pour postuler, envoyer votre candidature par email à : stages@excellia.tn .
• Indiquer dans l'objet du mail le numéro et le titre du sujet (voir objet recommandé ci-dessous).