Développer et implémenter un système automatique pour vérifier la conformité des étiquettes de test électriques (EOL) afin d'éliminer les erreurs d'inspection manuelle.
Garantir la conformité des données d'étiquette (référence pièce, lot, date de test, statut OK/NOK) et la traçabilité selon les exigences clients et la norme IATF 16949.
Tâches et livrables attendus
Étudier le processus actuel de génération et d'impression des étiquettes électriques et définir les points de contrôle nécessaires.
Définir les critères de contrôle (champs de données, formatage, exactitude des codes-barres) et produire la documentation associée (procédure, mode opératoire, rapport de validation).
Développer un outil de vérification basé sur vision/contrôle pour valider les étiquettes en sortie (lecture de codes-barres, OCR, validation de champs).
Tester la solution en zone pilote (testing zone), valider l'exactitude et la fiabilité, assurer l'intégration avec aPIMS et produire le rapport de validation.
Compétences requises
Programmation de base : Python, VBA ou LabVIEW.
Compréhension des systèmes de vision et de lecture de codes-barres (barcode reading, OCR).
Capacité d'analyse, logique de validation de données et rédaction de procédures/rapports de validation.
Détails pratiques et contraintes qualité
Durée : 06 Months (poste d'un stagiaire : 01).
Intégration attendue avec aPIMS et respect des exigences de traçabilité IATF 16949.
Tests en condition pilote dans une zone de test dédiée pour évaluer la fiabilité du système (taux de détection d'erreurs, faux positifs/négatifs).
Indiquez dans votre dossier votre expérience en vision industrielle et exemples de scripts/outils (Python, LabVIEW ou VBA) en rapport avec la lecture de codes-barres ou la validation de données.