Contexte et objectifs

• Développer une solution complète de traitement et compensation de chèques, incluant backend, frontend et modules d'IA.
• Objectifs techniques : API REST pour la gestion des flux, interface web pour utilisateurs/admin, application mobile Flutter en option, intégration de modules OCR et de vérification par Computer Vision.

Technologies et architecture

• Backend : Java / Spring Boot (REST API) pour la logique métier et les endpoints.
• Frontend : Angular pour l'interface web; Flutter pour une application mobile optionnelle.
• IA et traitement d'images : OCR (Tesseract, Google Vision), Computer Vision pour vérification de signature et détection de fraude.
• Base de données : PostgreSQL pour l'archivage et la recherche avancée des chèques.

Fonctionnalités ciblées

• Workflow de validation par les banques émettrices et réceptrices, avec états et journaux de traitement.
• Archivage sécurisé des images et métadonnées des chèques, avec recherche avancée et indexation.
• Dashboard administrateur et reporting des flux de compensation (statistiques, suivi des erreurs, KPI).

Profil souhaité et modalités

• Profil souhaité : ingénieur avec compétences en développement backend (Java/Spring Boot) et/ou frontend (Angular); intérêt pour l'IA/Computer Vision est un plus.
• Durée : 6 mois (période prévue pour le PFE).
• Modalité : travail hybride (possibilité de coordination à distance et présence selon besoin).

Candidature

• Pour postuler, envoyer CV et lettre de motivation à l'adresse suivante : stages@excellia.tn .
• Indiquez dans l'objet du mail : "Candidature PFE 20 - Construisez votre avenir avec nous" et précisez vos compétences pertinentes (Java, Spring Boot, Angular, OCR/Computer Vision).