Contexte et objectifs

• L'objectif du projet est de développer un système d'automatisation et d'optimisation de l'expérience utilisateur (UX) pour sites web et applications.
• Le système doit utiliser l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'analyse de données pour améliorer en temps réel l'interface en fonction du comportement et des préférences utilisateurs.
• Objectifs détaillés mentionnés : collecte de données d'utilisation, analyse des données et apprentissage automatique, adaptation dynamique de l'interface utilisateur, personnalisation contextuelle, feedback utilisateur et intégration dans un pipeline CI/CD.

Tâches et livrables attendus

• Concevoir et implémenter la collecte de données d'utilisation (événements, parcours, métriques UX) et préparer des pipelines de traitement pour entraînement de modèles.
• Développer et entraîner des modèles IA capables de proposer adaptations dynamiques de l'interface (personnalisation et recommandations en temps réel).
• Intégrer les composants d'IA dans l'application mobile et/ou web, prévoir mécanismes de feedback utilisateur et mesurer l'impact des optimisations.
• Produire livrables : documentation technique, modèles entraînés, API d'inférence, composants UI adaptatifs, rapports d'expérimentation et scripts CI/CD pour déploiement.

Technologies et profil recherché

• Plateforme / Cible : Mobile (faire Mobile), développement Android en Jetpack Compose et Kotlin mentionnés explicitement.
• Technologies / APIs : Jetpack Compose, Kotlin, Google Maps API, intégration de modèles AI (inférence côté serveur ou embarquée), pipeline CI/CD.
• Profil recherché : 2 stagiaires BAC+5 ; compétences attendues en UX/IA, Machine Learning appliqué, développement mobile et gestion de données.

Conditions et modalités de candidature

• Durée : 6 mois (4-6 mois selon le format du PFE).
• Nombre de postes : 2 stagiaires.
• Pour postuler, utiliser le formulaire ou la page dédiée : https://stages.mobelite.fr .
• Préparez un CV, lettre de motivation et éventuellement un portfolio/projets démontrant des compétences en mobile, ML ou UX ; mentionnez dans la candidature votre intérêt pour l'optimisation UX par IA.