Contexte et objectifs

• Exposer des services web e-Citiz (incluant le Guichet Numérique) dynamiquement via des API REST afin de les rendre accessibles aux ChatBot et Agents LLM.
• Concevoir un mécanisme d’introspection des téléservices e-Citiz et GN pour permettre leur découverte et leur invocation par appel d’API automatisé.

Missions principales

• Implémenter un serveur MCP (Middleware/Manager for Chatbots/Agents) qui agrège et expose les API des téléservices et les rend automatiquement exploitables par des ChatBot et Agents LLM.
• Enrichir la description des API avec une sémantique claire (données traitées, séquencement, contraintes d’appel) pour faciliter la compréhension et l’utilisation par des LLM.

Travail technique attendu

• Développer des endpoints REST robustes, la couche d’introspection et le module de transformation sémantique (métadonnées, schémas, contraintes temporelles, séquencement des étapes).
• Garantir la compatibilité Java SE/EE et des composants Web, et proposer des interfaces exploitables par des moteurs NLP/LLM (formatage, métadonnées, exemples d’appels).

Compétences & technologies

• Maîtrise souhaitée : Java SE/EE, développement Web (REST), conception d’API, documentation d’API (OpenAPI/JSON-LD/JSON Schema).
• Connaissances appréciées : NLP, LLM, formats sémantiques pour découverte automatique par IA, tests d’intégration et validation d’API.

Encadrement et organisation

• Encadrement : 1 encadrant local en Tunisie et 1 encadrant à distance en France.
• Collaboration attendue avec les équipes produit et plateforme pour accéder aux téléservices e-Citiz et définir les contraintes fonctionnelles et non-fonctionnelles.

Livrables & critères de réussite

• Code source du serveur MCP et composants d’introspection, jeu de tests d’intégration et scripts de déploiement.
• Documentation enrichie des API (avec sémantique d’usage), démonstration d’un cas d’usage où un ChatBot/Agent LLM invoque automatiquement un téléservice.

Durée et modalités

• Durée : 6 mois (modalité : 4-6 months).
• Modalités de travail : hybride, livrables réguliers et points d’avancement avec les encadrants.

Candidature

• Pour postuler, envoyer un mail en précisant le sujet : "Candidature PFE Sujet 2 - Conception d'API REST et exposition aux moteurs d'IA".
• Contact de candidature : recrutement.tunisie@docaposte.fr .