Contexte du projet

• Projet PFE N°19 relevant de la DIRECTION IRDS, DÉPARTEMENT RISQUES DIVERS & SPECIAUX (Réf # S19_2026).
• Objectif général : optimiser la tarification TRC (Travaux Responsabilité Civile) par une approche actuarielle et outillée par du Machine Learning, avec une grille tarifaire adaptée au marché tunisien.

Missions principales

• Construction d’un modèle de tarification via Machine Learning pour la tarification TRC.
• Analyse des variables explicatives (durée du chantier, valeur des travaux, garanties accordées, franchises…), mise en œuvre de la tarification technique et proposition d’une grille tarifaire adaptée.

Méthodologie et livrables attendus

• Préparation et analyse des données, sélection et traitement des variables explicatives, feature engineering orienté assurance.
• Développement et validation de modèles ML/actuariels, tests de robustesse, simulations tarifaires et production d’une grille tarifaire recommandée pour le marché tunisien.

Profil recherché et compétences

• Étudiant(e) en ingénierie informatique, Licence en Actuariat ou Master en Assurance et Actuariat.
• Compétences requises : analyse de données, Machine Learning appliqué à la tarification, connaissance de la tarification technique en assurance, capacité à élaborer des grilles tarifaires et à communiquer des résultats techniques.

Durée et encadrement

• Durée du stage : 5 à 6 mois (PFE).
• Encadrement assuré par la Direction IRDS - Département Risques Divers & Spéciaux ; participation aux travaux de tarification et restitution des résultats aux équipes techniques.

📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com