Missions principales

• Développer un modèle d’analyse d’impact logiciel capable de détecter automatiquement, à partir des données d’entrée, les changements dans les spécifications logiciels et le code.
• Générer automatiquement un tableau Excel synthétique des impacts pour faciliter la revue et le suivi des modifications.
• Automatiser la mise à jour d’un document Word regroupant les modifications identifiées afin d’assurer la traçabilité documentaire.
• Automatiser la mise à jour d’un Test regroupant les modifications pour garantir la cohérence entre conception et suites de tests.

Détails techniques & livrables attendus

• Implémentation en Python d’un pipeline d’analyse prenant en entrée spécifications, code et métadonnées, et produisant un rapport d’impacts structuré (JSON/Excel/Word).
• Interface utilisateur légère (ex. Streamlit) pour visualiser les résultats d’analyse et déclencher les mises à jour documentaires/Tests.
• Intégration de composants IA/NLP/LLM pour l’analyse sémantique des spécifications et la détection de changements pertinents.
• Stockage et requêtage des données d’entrée et des résultats via SQL et échanges de données en JSON.

Profil recherché

• Ingénieur / Stagiaire Génie Logiciel (1 stagiaire) pour un stage PFE de 6 mois.
• Compétences attendues : Python, Streamlit, AI, NLP, LLM, SQL, JSON.
• Bonnes capacités d’analyse, rigueur documentaire et sensibilité aux problématiques tests & conception logicielle.

Méthodologie & environnement

• Travail en mode projet : spécification des besoins, prototypage, validation et production d’un outil automatisé.
• Livrables : modèle d’analyse, scripts d’automatisation, interface Streamlit, rapport Excel synthétique, document Word/Tests mis à jour automatiquement.
• Technologies recommandées : bibliothèques Python pour NLP/LLM, pandas/openpyxl pour Excel, python-docx pour Word, frameworks de test pour la génération de mises à jour de Tests.

Modalités de candidature

• Durée : 6 mois (stage PFE).
• Pour postuler, envoyez votre CV et lettre de motivation à l'adresse suivante : stagetunisie.tn@capgemini.com.
• Objet recommandé pour l'email : "Candidature Stage PFE 19 - Conception et développement d'un outil d'analyse d'impact logiciel".