Contexte du projet

• Développement d'un système optimisant le processus de recrutement par analyse automatique des CV.
• Le système s'appuie sur des techniques d'IA pour identifier les écarts de compétences, générer des questions d'entretien et automatiser des vérifications de référence, tout en respectant la confidentialité des données.

Objectifs et livrables

• Concevoir et implémenter des modules NLP pour l'extraction et la normalisation des compétences depuis les CV.
• Générer automatiquement des jeux de questions d'entretien techniques adaptées au profil et produire des rapports d'écart de compétences.

Responsabilités et tâches

• Développer des pipelines NLP et des modèles de Machine Learning pour l'analyse des CV et l'identification des compétences.
• Intégrer les composants via une API REST et développer une interface front-end avec Next.js pour les évaluateurs/recruteurs.

Technologies et architecture

• Utilisation de NLP (ex. tokenization, embeddings, classification d'entités) et de modèles de Machine Learning pour la recommandation de questions.
• Développement d'API REST et d'une interface avec Next.js ; prise en compte de la sécurité et de la confidentialité des données.

Profil recherché

• Ingénieur 1 stagiaire Génie Logiciel avec compétences en NLP, Machine Learning, Next.js et conception d'APIs REST.
• Capacité à travailler sur la gestion des données sensibles et à implémenter des mesures de protection de la confidentialité.

Durée et candidature

• Durée du stage : 6 mois (4-6 months).
• Pour postuler : envoyer une candidature à stagetunisie.tn@capgemini.com en précisant l'objet de l'email et le projet.