Contexte et objectif

• Développement d’une application Fiori intelligente et centralisée sur public cloud pour la création, visualisation et suivi des demandes et commandes d’achat.
• Objectifs : optimisation du cycle d’achat SAP MM via RAP et SAP AI, recommandations fournisseurs, prévision de consommation et détection d’anomalies de prix.

Fonctionnalités attendues / Cas d’usage

• Recommandation automatique du meilleur fournisseur selon performances passées (délai, qualité, conformité) avec affichage des critères de scoring.
• Prédiction de la quantité optimale à commander en fonction des historiques de consommation et des niveaux de stock.
• Détection d’anomalies ou surcoûts : alertes (ex. : « Le prix proposé par le fournisseur A est 18% supérieur à la moyenne sur les 3 derniers mois »).
• Anticipation des ruptures de stock avec recommandations automatiques et système de notification.
• Dashboard analytique pour suivre : taux de livraison à temps, fournisseurs à risque, prévisions de consommation, économies réalisées grâce à l’IA.

Activités à réaliser

• Présentation de BTP et SAP S/4 HANA ; formation SAP (FIORI, RAP, SAP AI Core, etc.).
• Conception d’une maquette complète et étude de l’existant fonctionnel.
• Utilisation des API standard SAP et application de l’extensibility side-by-side.
• Mise en place d’un planning de réalisation, suivi de la méthodologie Scrum, définition d’objectifs par sprint et livraison partielle pour chaque sprint.

Compétences requises

• Technique : connaissances en SAP Fiori / SAP UI5, maîtrise du développement backend (ABAP/RAP), familiarité avec des outils d’intelligence artificielle ; connaissance BI souhaitable.
• Savoir-être : bonne aptitude à la résolution de problèmes et à l’innovation, capacité de travail en équipe et autonomie.

Encadrement et informations pratiques

• Encadrant : Malek MOUSSA – Consultant SAP Technique.
• Durée : 6 mois (1 stagiaire). Pôle : SAP Technique.

📧 Pour postuler: ahmed.zghal@aymax.fr