Présentation du projet

• Développement d'une application de gestion des fournisseurs intégrant des composants d'IA pour le scoring, la prédiction et la recommandation.
• Objectif : centraliser le suivi des fournisseurs, l'évaluation qualité et la gestion des commandes tout en automatisant la prise de décision via des modèles prédictifs.

Modules fonctionnels

• Suivi des fournisseurs : fiches fournisseurs, historique, documents, et indicateurs de performance.
• Évaluation qualité et gestion des commandes : notation, gestion du catalogue, suivi des commandes et alertes.

Composantes IA

• Scoring automatique des fournisseurs basé sur des historiques et KPIs.
• Prédiction des délais de livraison et recommandation du meilleur fournisseur selon critères multi-critères.

Technologies & stack

• Backend : Laravel (PHP) pour API, gestion des données et logique métier.
• Frontend : React.js pour interface utilisateur interactive.
• IA / données : pipeline de préparation des données, entraînement de modèles prédictifs et intégration dans l'application.

Missions / tâches attendues

• Concevoir et implémenter l'architecture applicative (API Laravel + front React).
• Développer les modules fonctionnels (suivi, évaluation, gestion commandes) et intégrer les modèles IA.
• Préparer et traiter les jeux de données pour entraînement, validation et mise en production des modèles.
• Tests, documentation technique et préparation du rapport de PFE.

Profil recherché

• Niveau : Bac+5 (stage de fin d'études) avec compétence en développement web et/ou data science.
• Compétences : PHP/Laravel, React.js, notions de machine learning, SQL/gestion de données, bonnes pratiques de développement.

Livrables et encadrement

• Livrables : prototype fonctionnel, code source, documentation technique, rapport PFE et démonstration.
• Durée et encadrement : stage de 4 à 6 mois avec tuteur technique et points d'avancement réguliers.

Modalités de candidature

• Candidature via le lien indiqué ci-dessous. Merci d'indiquer en objet que la candidature concerne le SUJET 16.