Contexte et objectifs

• Développement d’un assistant AutoML permettant à l’utilisateur de créer automatiquement un modèle ML à partir d’un dataset.
• Outil intelligent qui prend un jeu de données et trouve le meilleur modèle de Machine Learning pour résoudre un problème précis (prédire, classifier, estimer…).
• Objectifs détaillés : import dataset, sélection colonne cible, analyse automatique des données, entraînement multi-modèles, évaluation et comparaison, sélection automatique du meilleur modèle, génération de rapport, déploiement API, explicabilité (Explainability), historique des modèles.

Tâches principales et livrables attendus

• Implémentation des étapes d’importation et de pré-traitement des datasets et interface pour sélection de la colonne cible.
• Conception d’un pipeline AutoML multi-modèles (entraînement, évaluation, comparaison) et mécanisme de sélection automatique du meilleur modèle.
• Génération automatique de rapports de performance, intégration d’éléments d’explicabilité (ex : SHAP/LIME) et stockage d’un historique des modèles entraînés.
• Mise en place d’une API de déploiement pour servir le modèle sélectionné (ex. FastAPI/Flask) et conteneurs Docker pour déploiement reproductible.

Technologies et profil recherché

• Profil : stage BAC+5, 2 stagiaires recherchés, compétences en Web/Mobile et Machine Learning.
• Frontend/Web : React.js, Next.js pour interfaces Web/Mobile si nécessaire.
• Backend/ML : Python, FastAPI ou Flask, frameworks AutoML & ML, gestion d’expérimentations avec MLflow, packaging avec Docker.
• Bonnes pratiques : tests, documentation, capacité à produire rapports techniques et à expliquer les décisions modèles (explainability).

Modalités

• Durée : 6 mois (stage).
• Nombre de postes : 2 stagiaires.
• Lieu : modalité hybrid (présence/remote à définir avec l’équipe).
• Rémunération : non précisée dans l’offre.

Comment postuler

• Postuler via la plateforme dédiée : https://stages.mobelite.fr .
• Indiquez clairement dans votre candidature le projet « 16 Agir Planifier AutoML Assistant » et joignez CV et lettre de motivation.