Contexte et objectifs

• Développement d'un système de gestion de stock complet intégrant des fonctions classiques (entrées/sorties, inventaire) et des alertes automatiques.
• Ajout d'un module d'IA pour la prédiction des ruptures et l'estimation des quantités optimales à commander afin d'optimiser les niveaux de stock et réduire les ruptures.

Responsabilités et tâches

• Concevoir et développer les modules back-end et front-end selon le cahier des charges (Laravel pour l'API, React.js pour l'interface utilisateur).
• Implémenter les fonctionnalités : gestion des entrées/sorties, inventaire, génération d'alertes, tableaux de bord reporting et intégration du moteur IA.
• Préparer les jeux de données, entraîner les modèles de prédiction (ruptures, quantité optimale) et intégrer les modèles dans l'application.
• Tester, documenter et livrer un prototype fonctionnel, avec procédures de déploiement et démonstration finale.

Compétences et technologies requises

• Maîtrise de Laravel (PHP) pour le développement back-end et React.js pour le front-end.
• Connaissances en IA/ML : préparation des données, choix et entraînement de modèles (régression, séries temporelles, ou modèles supervisés adaptés), évaluation des performances.
• Compétences en bases de données (SQL), API REST, gestion des versions (Git) et bonnes pratiques de sécurité et tests.

Profil recherché et modalités

• Niveau : Bac+5 (stage de fin d'études) pour une durée de 4 à 6 mois.
• Qualités : autonome, esprit d'analyse, sens pratique pour l'intégration IA->production et capacité à documenter le travail.
• Modalités : travail en mode projet, livrables attendus (code source, documentation technique, rapport de stage, démonstration).

Livrables attendus

• Application fonctionnelle (API Laravel + interface React) avec module IA opérationnel pour prédiction des ruptures et recommandations de commandes.
• Jeux de données utilisés, notebooks ou scripts d'entraînement des modèles, tests unitaires et manuel utilisateur.
• Rapport de stage détaillant la méthodologie, résultats, limites et pistes d'amélioration.