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Tunisie

12 CRM intel l igent pour la gestion des cl ients PFE

Développement Web / IntégrationData Science / Intelligence ArtificielleGestion de la relation client (CRM)

Publié il y a environ 17 heures

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 13 jours
Tu construis un pipeline, pas un coup de chance.

Description du poste

Contexte et objectif

  • Développement d'un CRM intelligent pour la gestion des clients, contacts et prospects.
  • Objectif : améliorer le suivi commercial, la conversion et la rétention en exploitant des modèles d'IA pour la prise de décision.
  • Niveau attendu : Bac+5. Durée du stage : de 4 à 6 mois.

Fonctionnalités principales

  • Suivi des clients : historique, interactions et statut client.
  • Gestion des contacts et des prospects avec pipeline de vente (génération, qualification, progression).
  • Tableaux de bord commerciaux et visualisation des pipelines.

Aspects IA et scoring

  • Prédiction des clients à risque de quitter (churn prediction) et alertes prioritaires.
  • Score d'intérêt des prospects et recommandations d'actions commerciales personnalisées.
  • Possibilité d'intégrer modèles de classification, scoring et systèmes de recommandation ; métriques d'évaluation (AUC, précision, rappel).

Technologies et architecture

  • Stack indiqué : Laravel (backend) et React.js (frontend) avec composants IA/ML.
  • Intégration de pipelines ML (prétraitement, entraînement, API de scoring) et stockage des données clients.
  • Attention à la sécurité des données clients et conformité (gestion des accès, anonymisation si nécessaire).

Livrables et modalité de travail

  • Livrables attendus : prototype fonctionnel, API de scoring, documentation technique, rapport de stage et démonstration.
  • Tests unitaires et d'intégration, script de déploiement minimal et guide d'utilisation pour l'équipe commerciale.
  • Travail en collaboration avec l'équipe produit/vente pour définir règles et KPIs.

Profil recherché

  • Compétences : Laravel, React.js, notions de machine learning/IA et traitement des données.
  • Autonomie, rigueur, capacité à restituer des résultats et proposer des recommandations opérationnelles.

Comment postuler

  • Postuler via le lien suivant : https://lnkd.in/g8pJHfbu
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