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TAC TIC
Tunisie
12 CRM intel l igent pour la gestion des cl ients PFE
12 CRM intel l igent pour la gestion des cl ients PFE
TAC TIC
•
Tunisie
Développement Web / Intégration
Data Science / Intelligence Artificielle
Gestion de la relation client (CRM)
Publié il y a environ 17 heures
Stage
⏱️
4-6 mois
💼
Hybride
📅
Expire dans 13 jours
Tu construis un pipeline, pas un coup de chance.
Description du poste
Contexte et objectif
Développement d'un CRM intelligent pour la gestion des clients, contacts et prospects.
Objectif : améliorer le suivi commercial, la conversion et la rétention en exploitant des modèles d'IA pour la prise de décision.
Niveau attendu : Bac+5. Durée du stage : de 4 à 6 mois.
Fonctionnalités principales
Suivi des clients : historique, interactions et statut client.
Gestion des contacts et des prospects avec pipeline de vente (génération, qualification, progression).
Tableaux de bord commerciaux et visualisation des pipelines.
Aspects IA et scoring
Prédiction des clients à risque de quitter (churn prediction) et alertes prioritaires.
Score d'intérêt des prospects et recommandations d'actions commerciales personnalisées.
Possibilité d'intégrer modèles de classification, scoring et systèmes de recommandation ; métriques d'évaluation (AUC, précision, rappel).
Technologies et architecture
Stack indiqué : Laravel (backend) et React.js (frontend) avec composants IA/ML.
Intégration de pipelines ML (prétraitement, entraînement, API de scoring) et stockage des données clients.
Attention à la sécurité des données clients et conformité (gestion des accès, anonymisation si nécessaire).
Livrables et modalité de travail
Livrables attendus : prototype fonctionnel, API de scoring, documentation technique, rapport de stage et démonstration.
Tests unitaires et d'intégration, script de déploiement minimal et guide d'utilisation pour l'équipe commerciale.
Travail en collaboration avec l'équipe produit/vente pour définir règles et KPIs.
Profil recherché
Compétences : Laravel, React.js, notions de machine learning/IA et traitement des données.
Autonomie, rigueur, capacité à restituer des résultats et proposer des recommandations opérationnelles.
Comment postuler
Postuler via le lien suivant : https://lnkd.in/g8pJHfbu
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