OliveSoft
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Sfax

11 Écosystèmes PFE

IA / Data ScienceIA / Machine LearningSales Automation

Publié il y a 10 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
💰Rémunéré
📅Expire dans 4 jours
Cohérence LinkedIn / CV vérifiée.

Description du poste

Contexte et objectifs

  • Ce projet vise à transformer la performance commerciale d’OliveSoft en exploitant l’IA avancée, l’automatisation intelligente et la data.
  • L’objectif concret est de construire une prospection augmentée par l’IA capable de personnaliser des messages à grande échelle, détecter des signaux faibles de conversion et activer des workflows commerciaux intelligents.

Technologies et outils clés

  • CRM : Hubspot / Salesforce ; Automation : Zapier / n8n ; Data : Python / BigQuery.
  • LLM et IA : GPT, Claude, Clay ; outils de lead generation : Apollo, LinkedIn ; modélisation prédictive et outils de visualisation pour dashboards.

Missions principales

  • Exploiter des outils IA (GPT, Claude, Clay) pour générer et personnaliser automatiquement messages, séquences et contenus commerciaux.
  • Analyser les données prospects et clients afin d’identifier patterns, signaux comportementaux et opportunités de conversion.
  • Concevoir et déployer des workflows de prospection automatisés intégrant agents IA, enrichissement automatique et orchestrations multicanales (email, LinkedIn, etc.).
  • Développer un modèle avancé de lead scoring prédictif pour détecter et prioriser les prospects à forte valeur.
  • Construire des dashboards de performance (BigQuery + outils de BI) pour piloter, optimiser et ajuster en continu les campagnes IA-driven.

Livrables attendus

  • Un prototype de moteur commercial reposant sur LLM et modélisation prédictive (code, notebooks, API d’intégration).
  • Workflows automatisés déployés et connectés au CRM (scénarios Zapier/n8n ou équivalents) et documentation d’orchestration multicanale.
  • Dashboards opérationnels de suivi de performance et rapport d’analyse des signaux de conversion.

Profil et compétences recommandées

  • Compétences en Python, SQL/BigQuery, data engineering légère et modélisation prédictive.
  • Connaissance des LLM (GPT, Claude, Clay), intégration CRM (Hubspot/Salesforce) et plateformes d’automatisation (Zapier, n8n).
  • Sens produit/Go-To-Market data-driven et capacité à transformer insights en automatisations opérationnelles.

Candidature

  • Pour postuler : contactez-nous par email rh@olivesoft.fr ou via le formulaire en ligne : https://forms.office.com/e/YHrzYgrRAV
  • Objet recommandé pour l'email : précisez "Candidature PFE SUJET #11 Écosystèmes" et indiquez votre formation et période de disponibilité.
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