Objectif: Concevoir une plateforme de réconciliation automatique entre sources de données hétérogènes avec audit trail immuable et rapports de conformité.

Responsabilités:

• Ingestion multi-sources (CSV/Excel/API/SFTP/DB/webhooks) et mapping intelligent des colonnes (ML)
• Matching avancé (fuzzy sur montants ±2%, dates ±3 jours, références, noms) et règles configurables
• Détection d’anomalies, dashboard temps réel (statuts, filtres), timeline interactive et revert
• Alertes automatiques (Email/Slack/Teams), rapports d’audit (PDF/Excel) avec preuves
• Réconciliation manuelle assistée, job scheduler robuste (retry, résilience), export audit trail

Livrables attendus:

• Moteur de matching/règles, UI opérationnelle, pipelines d’intégration et scheduler
• Documentation, tests de robustesse et conformité

Technologies suggérées: Node.js/Python, RabbitMQ, Elasticsearch, PostgreSQL, Redis, Bull/Agenda, Angular/React, Docker/Kubernetes