Assurances ZITOUNA TAKAFUL
Assurances ZITOUNA TAKAFUL
Tunisie

10 Développement d’un système IA/RPA pour la détection d’opportunités d’amélioration dans les processus d’assurance PFE

Data Science / Data AnalysisTraitement du Langage Naturel (NLP)Automatisation / RPA

Publié il y a 1 jour

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 12 jours
Traduire ≠ tout réécrire.

Description du poste

Contexte et objectifs

  • Département : DIRECTION DES SYSTÈMES D’INFORMATION, Réf # S10_2026.
  • Objectif principal : Concevoir un outil combinant IA (NLP) et RPA pour analyser les logs d’activités, historiques de sinistres, interactions client et notes de gestion afin d’identifier automatiquement opportunités d’amélioration des processus métiers d’assurance.

Missions principales

  • Développer des algorithmes NLP en Python pour l’analyse de textes (logs, historiques de sinistres, interactions client, notes de gestion).
  • Identifier automatiquement anomalies et opportunités (répétitions inutiles, erreurs fréquentes, incohérences, lenteurs) et générer des recommandations actionnables.
  • Intégrer l’outil avec des solutions RPA (UiPath / Automation Anywhere) pour corriger automatiquement certaines anomalies ou automatiser des tâches récurrentes.
  • Fournir aux équipes opérationnelles des alertes et recommandations générées automatiquement et proposer un plan d’optimisation continue des processus (souscription, gestion des contrats, indemnisation, sinistres).

Compétences techniques et livrables attendus

  • Technologies : Maîtrise de Python pour NLP, expérience avec Elasticsearch pour recherche avancée, et notions en IA & Machine Learning.
  • Automatisation : intégration et scripts / workflows avec UiPath ou Automation Anywhere pour piloter corrections/automatisations.
  • Livrables : prototype fonctionnel d’analyse NLP, modules d’intégration RPA, tableau de bord d’alertes/recommandations et documentation technique.

Profil recherché

  • Étudiant(e) en informatique de gestion, data science ou ingénierie informatique.
  • Compétences requises : Python (NLP), connaissance d’Elasticsearch, notions en IA/ML, et expérience ou motivation pour travailler avec outils RPA (UiPath/Automation Anywhere).
  • Qualités : capacité d’analyse des processus métiers, rigueur, autonomie et communication avec équipes opérationnelles.

Durée et encadrement

  • Durée du stage : 5 à 6 mois (Stage PFE).
  • Encadrement par la DSI, collaboration avec équipes opérationnelles sinistres/contrats/indemnisation pour validation des cas d’usage.

Référence et éléments pratiques

  • Réf : S10_2026. Merci d’indiquer la référence dans l’objet de votre candidature.

📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com