Objectif du projet

• Développer un système intelligent d'aide à la décision pour l'optimisation du réseau mobile de Bizerte en s'appuyant sur l'IA et le Big Data.
• Analyser les données techniques du réseau pour détecter les zones problématiques, prévoir les dégradations de qualité de service et recommander des actions d'optimisation afin d'améliorer la performance du réseau et l'expérience client.

Tâches à réaliser par le stagiaire

• Collecter, structurer et analyser les données techniques existantes (sites, antennes, trafic, KPIs, drive tests).
• Mettre en place une infrastructure Big Data pour le stockage et le traitement massif des données (ingestion, ETL, pipelines de données).
• Développer des modèles IA/ML pour la détection et la prédiction des problèmes de QoS (congestion, couverture insuffisante, taux de coupure).
• Concevoir un moteur de recommandation pour proposer des actions d'optimisation radio basées sur les résultats des modèles.
• Développer un tableau de bord interactif pour la visualisation des résultats et l'aide à la décision (KPIs, cartes, alertes).

Compétences requises et formation

• Maîtrise des réseaux mobiles et de la problématique QoS (KPIs, drive tests, planification radio).
• Compétences en IA/Machine Learning et en Big Data (Hadoop, Spark ou équivalent), maîtrise de Python et/ou R.
• Connaissance des outils de visualisation de données pour construire des tableaux de bord interactifs.
• Formation : Ingénieur ou Mastère en Télécommunications, Réseaux Mobiles, Data Science ou Big Data.

Lieu, durée et contact

• Lieu : Direction Régionale - Bizerte.
• Durée : 4 - 6 mois.
• Pour postuler, envoyer votre candidature par email à : Stages@tunisietelecom.tn en indiquant l'objet indiqué ci-dessous.