Contexte et objectif :

• Développer un système intelligent d'aide à la décision pour l'optimisation du réseau mobile de Bizerte en utilisant l'IA et le Big Data.
• Analyser les données techniques du réseau afin de détecter les zones problématiques, prévoir des dégradations de QoS et recommander des actions d'optimisation pour améliorer la performance et l'expérience client.

Tâches à réaliser :

• Collecter, structurer et analyser les données techniques existantes (sites, antennes, trafic, KPIs, drive tests).
• Mettre en place une infrastructure Big Data pour le stockage et le traitement massif des données ; développer des pipelines de données et assurer la qualité des données.
• Développer des modèles IA/ML pour la détection et la prédiction des problèmes de QoS (congestion, couverture insuffisante, taux de coupure).
• Concevoir un moteur de recommandation pour proposer des actions d'optimisation radio et développer un tableau de bord interactif pour la visualisation des résultats et l'aide à la décision.

Compétences et formation requises :

• Formation : Ingénieur ou Mastère en Télécommunications, Réseaux Mobiles, Data Science ou Big Data.
• Compétences techniques : maîtrise des réseaux mobiles et de la Qualité de service (QoS), expérience en IA/Machine Learning, connaissance des outils Big Data (Hadoop, Spark), maîtrise de Python/R et d'outils de visualisation de données.
• Connaissances attendues : analyse de KPIs, exploitation de drive tests, conception de pipelines Big Data, validation et évaluation des modèles prédictifs.

Lieu, durée et modalité de candidature :

• Lieu : Direction Régionale - Bizerte. Durée : 4-6 mois.
• Pour candidater, envoyer votre dossier (Référence du projet et CV) par e-mail à Stages@tunisietelecom.tn en utilisant comme objet : "Candidature PFE - 1 OPTIMISATION INTELLIGENTE DU RÉSEAU MOBILE DE BIZERTE PAR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET LE BIG DATA - Nom Prénom".
• Adresse e-mail pour candidature : Stages@tunisietelecom.tn.